Bonjour à tous,

Dans le cadre d'un projet sous R, je dois choisir, en prenant la même fonction lien logarithmique, entre deux modèles (qui diffèrent par la loi choisie), celui présentant le meilleur résultat en me basant seulement sur les résultats des tests de AIC et de Deviance.
D'après ce que j'ai cru comprendre, l'AIC doit être minimisée et la Deviance aussi (le critère pour dire qu'elle est assez faible étant d'avoir 1 – pchisq(Null deviance , Df Null) > 5% et 1 – pschisq(Residual deviance, Df Residual) > 5%).
Du coup, est-ce que le modèle choisi doit être celui répondant aux deux conditions précédentes et ayant l'AIC le plus faible ?

Ensuite, je dois retirer de mon modèle les variables explicatives les moins significatives, pouvez-vous me confirmer que ce sont celles dont la valeur absolue du coefficient est proche de 1 ?

Je viens de débuter (seul) en modèles linéaires généralisés et n'ai pas réussi à trouver la réponse à ces questions sur les forums.

Si vous pouviez m'aider là-dessus, ça m'arrangerait vraiment.

Guillaume