Bonjour,

J'ai 3 variables explicatives quantitatives : lon, occ, b_index ayant respectivement comme R² : 0.42 , 0.01, et 0.03.

Quand je fais des comparaisons de modèles avec la fonction anova entre :

lm(VarQ ~ lon + occ) et lm (VarQ~ lon + occ + b_index) .

L'anova me dit qu'il n'y a pas de différence significative entre ces deux modèles.

Et je ne comprends pas pourquoi. La variable b_index (R² = 0.03) a pourtant un coefficient de détermination plus élevé que occ (R² = 0.01).

Comment ce fait-il que le modèle final ne soit pas :

lm(VarQ ~ lon + b_index) ou lm(VarQ ~ lon + b_index + occ) ?

Merci pour votre aide.