Bonjour

Je travaille sur un modèle d'un panel de 25 pays sur un historique de 12 ans et je dois effectuer une régression multiple pr 15 variables explicative.
Et vu que je suis pas très spécialiste en statistique je me pose bcp de questions :

Tout d'abord, pr le netoyage de données, est ce que je dois traiter les outliers pr chaque variable explicative ? si c'est oui, ce traitement va être sur la dimension spatiale( pays) ou temporelle ou bien les deux(meme si je sais pas cmnt le faire pr les 2 ) ?

Ensuite, après qlq recherche sur le net je trouve qu'il ya un modèle qui traite les données dans les deux dimensions spatiale et temporelle. c'est le modèle de données de panel. mais la question qui se pose est ce que je dois traiter traiter l'effet de chaque variable sur la variable cible séparement et puis intégrer une par une ou bien intégrer toute les variable dans le modèle dès le début ?

J'attends avec impatience vos réponse et merci d'avance !