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PostgreSQL Discussion :

Le meilleur outil ETL pour PostgreSQL


Sujet :

PostgreSQL

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut Le meilleur outil ETL pour PostgreSQL
    Bonjour tout le monde,
    Le titre décrit assez bien mon besoin : quels sont les outils ETL les plus compatibles avec PostgreSQL ? Avez-vous des tutoriels sur ça ?
    J'en ai besoin le plus rapidement possible.
    Merci

  2. #2
    Rédacteur/Modérateur

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    Par défaut
    Talend Data Integration marche plutôt bien (déjà testé )

    paraît que Pentaho tient la route aussi (jamais testé)
    Evitez les MP pour les questions techniques... il y a des forums
    Contributions sur DVP : Mes Tutos | Mon Blog

  3. #3
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    Par défaut
    Si vous avez SQL Server, utilisez SSIS qui surpasse largement Talend ou Pentaho/Mondrian en terme de perf, car ces deux outils sont bridés en version libre...

    A +
    Frédéric Brouard - SQLpro - ARCHITECTE DE DONNÉES - expert SGBDR et langage SQL
    Le site sur les SGBD relationnels et le langage SQL: http://sqlpro.developpez.com/
    Blog SQL, SQL Server, SGBDR : http://blog.developpez.com/sqlpro
    Expert Microsoft SQL Server - M.V.P. (Most valuable Professional) MS Corp.
    Entreprise SQL SPOT : modélisation, conseils, audit, optimisation, formation...
    * * * * * Expertise SQL Server : http://mssqlserver.fr/ * * * * *

  4. #4
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    Si vous avez SQL Server, utilisez SSIS qui surpasse largement Talend ou Pentaho/Mondrian en terme de perf, car ces deux outils sont bridés en version libre...
    --


    ------------------------------------------------------------

    non , j'utilise PostgreSQL comme SGBD ..
    @+

  5. #5
    Membre chevronné

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    Bonjour

    Citation Envoyé par SQLpro Voir le message
    Si vous avez SQL Server, utilisez SSIS qui surpasse largement Talend ou Pentaho/Mondrian en terme de perf, car ces deux outils sont bridés en version libre...
    Juste pour info, il n'y a pas de bridage fonctionnel de Kettle (Pentaho Data Integration) dans sa version libre
    (Plus d'une quarantaine de bases de données gérées en natif via JDBC, dont MS SQLServer)

    L'essayer, c'est l'adopter ;-)

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