Discussion :

[nkta1]

Est-il possible d'utiliser CUDA avec visual studio 2013 ?

[LittleWhite]

Bonjour,

Je ne vois pas pourquoi il ne le serait pas.
Il faut prendre la version 6 (actuellement en Release Candidate)

[nkta1]

Ok merci, j'ai posé la question car j'ai vu sur des forum en anglais qu'il y avait des problèmes avec visual studio 2013 et puisque mon anglais n'ai pas foufou, j'ai préféré demander

[LittleWhite]

Oui, j'ai vu et les problèmes sont avec la version 5.5

[nkta1]

j'ai installé cuda 6, j'ai créer un nouveau projet, j'ai rajouté les chemin include et lib de cuda et j'ai trouvé un programme sur internet pour testé,

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#include "cuda_runtime.h"
#include "cuda_runtime_api.h"
#include <stdio.h>
 
const int N = 16;
const int blocksize = 16;
 
__global__ 
void hello(char *a, int *b)
{
	a[threadIdx.x] += b[threadIdx.x];
}
 
int main()
{
	char a[N] = "Hello \0\0\0\0\0\0";
	int b[N] = { 15, 10, 6, 0, -11, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 };
 
	char *ad;
	int *bd;
	const int csize = N*sizeof(char);
	const int isize = N*sizeof(int);
 
	printf("%s", a);
 
	cudaMalloc((void**)&ad, csize);
	cudaMalloc((void**)&bd, isize);
	cudaMemcpy(ad, a, csize, cudaMemcpyHostToDevice);
	cudaMemcpy(bd, b, isize, cudaMemcpyHostToDevice);
 
	dim3 dimBlock(blocksize, 1);
	dim3 dimGrid(1, 1);
	hello<<<dimGrid, dimBlock>>>(ad, bd);
	cudaMemcpy(a, ad, csize, cudaMemcpyDeviceToHost);
	cudaFree(ad);
	cudaFree(bd);
 
	printf("%s\n", a);
	return 0;
}

Malheureusement, j'ai des erreurs

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Error	3	error C2059: syntax error : '<'	
Error	1	error C2065: 'threadIdx' : undeclared identifier	
Error	2	error C2228: left of '.x' must have class/struct/union	
	5	IntelliSense: expected an expression	
	4	IntelliSense: identifier "threadIdx" is undefined

Est-ce qu'il y a une autre étape à faire ?