Discussion :

[gorgonite]

Bonjour,


Je souhaite savoir s'il est possible d'avoir un unique terme pour chercher :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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texte
texte1
texte2
...
texteN

Cette requête ne convient pas :

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

SELECT * FROM matable WHERE ts_champ @@ to_tsquery('english','texte');

Je suis obligé de faire ceci

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

SELECT * FROM matable WHERE ts_champ @@ to_tsquery('english','texte | texte1 | texte2 | ... | texteN');

Cela s'avère fastidieux... Y a-t-il mieux tout en restant "optimisable" ?


par avance

[punkoff]

bonjour,

une piste parmis d'autre : http://www.postgresql.org/docs/9.3/s...ystrmatch.html

[gorgonite]

une piste parmis d'autre : http://www.postgresql.org/docs/9.3/s...ystrmatch.html

J'avais aussi vu pg_trim avec <-> et %

Sympa effectivement, mais cela ne s'applique pas nativement sur un ts_vector.

Mais en fait, je suis plus vers ce modèle :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

to_tsquery('english','mot1 & mot2? & (texte | texte1 | ... | texteN)')

Du coup, ça pourrait donner quelque chose comme cela :

Code SQL :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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WITH x AS (
	SELECT unnest(string_to_array(trim(strip(to_tsvector('english','my super text1 is not like text2 but word is not exact'))::text,''''),''' ''')) AS val
), y AS (
	SELECT unnest('{text,word,miss}'::text[]) AS term
), tbl AS (
	SELECT term,min(val<->term)
		FROM x,y
		WHERE val%term AND term IN ( SELECT unnest('{text,word,miss}'::text[]) )
		GROUP BY term
)
SELECT *,
	(count(1) OVER ())>=(WITH c AS (
		SELECT unnest('{text,word,miss}'::text[])
	) SELECT count(1) FROM c
	)-1 AS result 
	FROM tbl
;

Les résultats seraient :

• result pour savoir si le test a échoué
• term pour connaître les termes a priori reconnus
• min permettant de savoir si la proximité de chaque terme reconnu

Quid: que peut-on indexer pour que ce soit performant ?
en gros, j'ai environ 80 mots par val et 4M lignes à traiter (une fois les autres filtres not textuels franchis)