Discussion :

[compagnon]

Bonjour,

cela est-il possible/réalisable ?

Situation : sur une vidéo on peut voir passer des bouteilles et différents objets autres.
Les bouteilles peuvent avoir des formes et des couleurs différentes
les bouteilles peuvent contenir un liquide , celui-ci peut avoir différentes couleurs.
Les bouteilles peuvent être vides, pleines ou partiellement remplies.
les bouteilles peuvent être visibles entièrement ou partiellement.

J'ai pensé à faire un entrainement haartraining pour utiliser le haarclassifier mais je ne sais pas si cela correspond à mon besoin.

car l'objectif est de détecter une bouteille de façon générique
de pouvoir comptabiliser les bouteilles mais aussi de pouvoir distinguer les bouteilles par rapport à des critères et ainsi effectuer des traitements spécifiques.

Comment cela est-il réalisable ? car pour moi le haarclass permettra juste de distinguer les bouteilles du reste des objets sans distinguer les bouteilles entre elles mais je me trompe certainement
Merci

[snowpy]

Bonjour

le haart te permettra de différencier une bouteille d'un autre objet pour ce qui est des autres critères quels sont ils ?

[miss_angel]

Bonjour,

Je pense que tu peux passer par une première phase de détection des objets potentielles d'être des bouteilles, afin de réduire le champs d'intérêts. Ainsi, pour différencier les bouteilles des autres objets, tu peux faire recourt à l'algorithme de "Integral Histogram for fast Calculation of HOG Features", qui bien utilisé pour détecter les personnes. Ilpermet de distinguer les objets selon leur forme. Une version de code de cet algorithme en C++ est icihttp://smsoftdev-solutions.blogspot....lculation.html

Ensuite pour distinguer les différents critères de bouteilles, pleines, vides, couleur de liquide, ... etc. je pense la meilleure façon et d'utiliser un classifieur à niveau: c'est à dire, je classifie par exemple les bouteilles selon leur formes, ensuite dans chacune des classes de boueteilles on peut distinguer les bouteilles pleines et celles vides via un classifieur niveau 2... ensuite dans la classe pleines, je peux appliquer un classifieur niveau 3 pour distinguer les couleurs (ici tu peux utiliser les espaces de couleurs si tu connait à priori la couleur du liquide) etc... Tu vois la stratégie?

Bon Courage