Discussion :

[Marie40200]

Nous avons dynamics crm V4.Pour l'instant, pour le reporting, nous utilisons les recherches avancées mais celà ne suffit pas. Nous voudrions un reporting plus complet , qui permette d'accèder plusieurs entités etc..
Comment batissez-vous ce reporting ? univers BO, ou sql server management studio? Quelles osnt les compétences nécessaires?

[DotNetMatt]

Il y a deux écoles.

La première est celle de ceux qui ne veulent pas s'embêter, au risque de noyer leur CRM lorsqu'il y a beaucoup de données et/ou beaucoup d'utilisateurs qui consultent le reporting en même temps. L'idée est juste d'installer SQL Server Reporting Services (SSRS) et d'utiliser directement la base de données OLTP du CRM. Cela va créer de la contention sur le serveur de base de données qui pourra conduire à dégrader l'expérience des utilisateurs du CRM par des temps de réponse beaucoup plus long, voire des locks. Donc même si c'est la solution de facilité, il est en général déconseillé de la mettre en oeuvre.

La seconde école consiste à transférer les données transactionnelles du CRM vers une base de données multi-dimensionnelle (de préférence). Par-dessus cette base, on pourra éventuellement ajouter un cube OLAP (SSAS par ex.), et consommer les données (de la base ou du cube) avec SSRS. Cela permet de dissocier l'environnement reporting (OLAP) de l'envirement opérationnel (OLTP).

Pour rappel, dans un environnement OLTP, on gère énormément de requêtes très courtes, alors qu'en OLAP on gère moins de requêtes, mais elles sont beaucoup plus longues et coûteuses.

Cette solution nécessite les connaissances suivantes :
- Modélisation multidimensionnelle (étoile/flocon)
- Maitrise d'un ETL (Extract, Transform, Load), par exemple SSIS, pour transférer et transformer les données du CRM vers la base multidimensionnelle
- Maitrise d'un outil de reporting (type SSRS), qui te permettra de générer tes reports.

- Eventuellement maitrise des cubes OLAP (SSAS par exemple), si tu souhaites tirer profit au maximum de la puissance de la business intelligence (par exemple mise en oeuvre de KPIs, ou encore aggrégations intermédiaires, ou encore navigation dans les données...).

[EDIT] Précision : si tu choisis de mettre en oeuvre un cube OLAP, il faudra tenir compte du fait que langage à utiliser pour la création des rapports sera le MDX (et/ou le DAX si Excel/Powerpivot). Sinon, ça restera du SQL classique.