Discussion :

[Fnouch]

Bonjour !

J'ai un jeu de données ayant en grande partie des variables qualitatives et une dizaine de quantitatives (dont 3 qui m'intéresse vraiment)

Je souhaitais représenter mes données sur une ACM

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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library(FactoMineR)
 
setwd("H:\\SQV\\PQTSC\\En cours\\Accueil Fanny Mary - EG-MG\\BDD")
data <- read.table("ACM.txt",sep="\t", dec=".", header=T,row.names=1, na.strings="NA")
 
res.mca = MCA(data, quanti.sup=c(68:84),)

de 68 à 84 j'ai toutes mes variables quantitatives....

Pourtant quand je lance ce code j'ai déjà ce message d'erreur :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
Erreur dans `[.data.frame`(X, , quanti.sup, drop = FALSE) : 
  undefined columns selected

à tous les pros des ACM, merci

[Sengar]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

res.mca = MCA(data, quanti.sup=c(68:84),)

Il y a une virgule en trop à la fin.

[Fnouch]

Bonjour,

Finalement j'ai totalement changé d'options (quand j'enlevais la virgule j'avais quand même un message d'erreur).
J'avais une immense base de données. Du coup j'ai enlevé toutes les variables qui m’intéressent peu pour réduire au maximum ma base.

J'arrive finalement à faire une ACM !! Mais mes résultats sont plutôt moches et je me dis que je ferais mieux de faire une AFMD (qui permet de prendre en compte à la fois des variables quali et quanti), le problème c'est qu'on dit que cette fonstion est dans le package FactoMineR mais ça ne marche pas