Bonjour a tous,
Je suis nouveau dans le forum et j'espère que je serai suffisament clair pour exposer mon problème !

Voila le topo :

Mon jeu de données est tres simple, je n'ai que 2 vecteurs à gerer, l'un correspond a des temperatures (x) , l'autre (y) à une variable dépendante de la température :

Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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y<- c(0.06659643, 0.42096700, 0.80442651, 0.61664031, 0.06694109, 0.09041552 ,0.08000000)
x<- c(5,10,15,20,25,30,35)
L'idée est de savoir comment evolue la variable y en fonction de x.
En plottant y~x, j'obtiens une courbe en cloche, pas symétrique, qui à mon avis ressemble beaucoup à une fonction de densité de la loi Gamma (dgamma). Je souhaite donc fitter mes données avec cette fonction là.
Pour trouver les coeff de ma regression, j'ai voulu utiliser la fonction nls(), en lui precisant un modele gamma, je pensais à un truc comme ca :

nls(y~dgamma(x,alpha,beta)), avec alpha et beta les paramètres du modèle.

Mais, je ne sais pas comment fixer alpha et beta a priori.
Avez-vous des solutions?

Merci.