Discussion :

[BunnyFly]

Bonjour à tous!

J'ai un ensemble d’individus qui sont partitionnés en petits groupes selon 2 méthodes différentes. Ainsi, j'obtiens deux classifications différentes avec un nombre de classes différent.
Je souhaite comparer les deux méthodes de classification.

J'ai essayé d'utiliser la librairie clv, afin d'obtenir un indice de Rand (ou de Jaccard), mais la méthode (à priori, mais je peux me tromper) requiert un nombre de classes identique entre les deux partitionnements (il ne compare que la différence de distribution des individus dans les mêmes classes selon une méthode différente).
Quelqu'un sait-il comment parer à ça? ou connaitrait une autre librairie ou méthode pour résoudre mon problème?

Merci d'avance!

[Guinue]

Bonjour,

Il existe deux indicateurs qui peuvent vous aider dans votre choix :
- L'inertie intra-classe, qui vous indique la dispersion de chaque individu à l'intérieur de leur classe. (plus elle est basse plus les points sont proches du centre de classe)

- L'inertie inter-classe qui, elle, indique la dispersion des classes (plus elle est élevée plus les classes sont différentes)

La combinaison d'une inertie élevée entre les classes mais faible à l'intérieur de chaque classe est l'objectif recherché dans le cadre d'une classification.
Si la classification doit permettre de pouvoir par la suite affecter un nouvel individu à une classe, vous pouvez choisir des individus non utilisés dont vous connaissez la classe d'appartenance, et tester quelle serait leur classe d'affectation selon votre classification. Vous pouvez alors calculer des indicateurs tels que bons classements/nombres de classements.

Bon courage et bonne journée.