Discussion :

[GeeK666]

Bonjour tout le monde,

Je suis en train de réaliser dans le cadre d'un projet une application de reconnaissance de signature avec :

• Langage : C++
• Lib traitement : OpenCV
• GUI : Qt

Mon problème se situe au niveau du réseau de neurones, Avec les instruction du prof et à l'aide d'un document trouvé sur le net, j'ai réussi à modéliser mon réseau seulement voilà, il y a certaines informations dont je ne suis pas sûre :

1- Tout d'abord je voudrais savoir s'il est possible d'utiliser la fonction d'activation sigmoïde asymétrique car elle n'a pas l'air disponible selon la DOC.

2- Je souhaite que les réponses à la sortie de mon réseau soient entre [-1, 1] ou [0, 1], quels sont les valeur que je dois mettre dans le vecteur réponse lors de l'apprentissage
(moi j'ai fait ça genre si j'ai 2 classes c'est 1 0 pour la première et 0 1 pour la deuxième mais je commence à en douter car il possible de mettre 1 -1 et -1 1 sans problème).

3- Pour la fonction d'activation il y a deux paramètres à préciser (alpha et bêta) je voudrais bien qu'on m'explique comment les utiliser je sais que par défaut ils sont à 0.

Les exemples d'application de réseau de neurones sont rares alors je vous remercie d'avance pour votre aide .

[GeeK666]

UP !!!

[GabrielD]

Il me semble, au contraire, que les exemples sont nombreux sur la toiles.
J'ai de vagues souvenir des réseaux de neurones mais je sais que alpha et beta sont des paramètres indispensables qui seront donc expliqués dans n'importe quels cours... google est ton ami