Discussion :

[Fractals]

Bonsoir,
je chercher à implimenter un algorithme de segmentation d'images couleurs sous matlab en utilisant l'approche segmentation par classification des pixels,
j'ai constaté qu'il faut convertir l'image rgb en Lab pour pouvoir appliquer la segmentation,
la question ici est pourquoi on doit passer de rgb à Lab

[Kangourou]

salut,

Tu n'as pas forcément besoin de passer dans l'espace couleur Lab (ou autre), mais en général il est plus facile de segmenter les canaux d'une image couleur quand elle est en LAB ou en HSV, par exemple. Ces deux systèmes te permettent de séparer les composantes de luminosité (le L ou le V), et deux composantes de chrominance (à vérifier...) pour le LAB, ou une composante de teinte (la couleur principale) et saturation (proche d'une couleur vive ou proche du gris) pour le HSV.

Avantages de ces systèmes : si tu observes un objet d'une couleur donnée mais avec des différences d'éclairage, la composante de teinte, ou les composantes A et B, ne devraient pas varier beaucoup, alors que les composantes R, G et B vont beaucoup varier.

En espérant avoir éclairé ta lanterne...

[Fractals]

Merci pour votre réponse,
pour moi je classifi les pixels selon la composante couleur,
donc chaque case de la Matrice image contient 3 valeur (valeur en rouge, vert et bleu),
or pour comparer la distance entre deux pixels on utilise la valeur de pixel,
pour celà je pense transformer l'image couleur en image à niveau de gris et appliquer mon algorithme,
cette idée est juste ou non?
Merci d'avance