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I. Introduction

Après les combinaisons, on s'intéresse cette fois à un algorithme itératif pour générer tous les arrangements de p éléments parmi n.

Il va nous permettre ensuite d'implémenter une fonction en Python qui pourra générer un grand nombre d'arrangements sans avoir besoin de les stocker en mémoire.

L'objectif est toujours d'expliquer le fonctionnement de ce type d'algorithme sans trop s'attarder sur l'écriture de la fonction en Python.
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I. Introduction

L'ensemble des combinaisons de p éléments parmi n peut-être généré en utilisant des fonctions récursives.

Malheureusement ces fonctions ont besoin de plus d'espace mémoire que les fonctions itératives, ce qui peut augmenter nettement le temps d'exécution dans le cas d'un grand nombre d'appels récursifs. C'est pourquoi il vaut mieux en général choisir d'implémenter un algorithme itératif pour ce type de problème.

L'objectif de ce billet ...

I. Introduction

En pratique, il est souvent utile pour améliorer l'efficacité d'un algorithme mathématique de mémoriser la valeur d'une expression à l'indice i, pour ensuite l'utiliser pour calculer sa valeur à l'indice i+1. Pour cela, on cherche à établir une relation de récurrence entre 2 termes consécutifs.


II. Algorithme de calcul de l'exponentiel de x

Le développement en série de e^x s'écrit

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