Salut,
J'essaye de mieux comprendre l'utilisation pratique des PMC. Beaucoup d'articles (notamment celui de Alp sur le site) parlent très bien de l'architecture et le fonctionnement du réseau de neurones et la technique de descente de gradient. Par contre comme le souligne cet article l'aspect méthodologique et pratique est plutôt éludé. Au mieux les articles disent "il n'y a pas de méthode" et sinon ils ne posent même pas la question.
Pourriez vous me donner quelques indications (ou renvoyer vers des exemple un peu pratiques) pour alimenter ma réflexion sur des questions aussi élémentaires que :
- le nombre de couches (intérêt d'avoir plusieurs couches, risque associé à un nombre de couches élevé...)
- le nombre de neurones par couche intermédiaire
- la signification et le choix des neurones d'entrée
- le choix de la fonction d'activation
J'ai aussi une question très bête sur les neurones de la couche intermédiaire. Dans les diverses descriptions j'ai l'impression qu'ils sont tous connectés aux mêmes sorties des neurones des couches d'entrée et de sortie et qu'ils ont généralement la même fonction d'activation, comment peut-on arriver à désymmétriser pour arriver à une situation où ils jouent un rôle différent ?
Merci
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