[Myadmin] Export Json

bm · 22/09/2016, 18h15

bonjour,

L'export d'une table se fait par groupe de ligne, sans donner le rang 1 au rang n.
Je cherche un moyen pour exporter dans des fichiers ligne par ligne.

Possible que ce soit possible en mode console sql , ou avec un autre moyen ...
Je veux préparer une migration des data vers CouchDB et Json avec des documents
uniques et distincts est la seule solution.

@+

**Artemus24** · 23/09/2016, 14h27

Salut bm.

Par très clair vos explications.

Vous avez une table contenant des lignes et vous désirez les exporter.
Quel est le format de présentation de vos lignes que vous désirez obtenir ?
Un exemple serait le bienvenue !

@+

bm · 23/09/2016, 15h35

C'est pour avoir plus de commande mysql que j'utilise peu en ligne de commande
Myadmin exporte en bloc

Hacher tout le fichier json se fait bien aussi avec python
mais c'est plus long

Le json du mois est de la forme suivante ( 48+1 clef,value )

{"jour": "Aou-1","grd1": 23.00,"grd2": 22.60,"grd3": 22.50,"grd4": 22.30,"grd5": 22.00,"grd6": 21.90,"grd7": 21.80,"grd8": 21.60,"grd9": 21.50,"grd10": 21.30,"grd11": 21.10,"grd12": 21.10,"grd13": 21.10,"grd14": 20.80,"grd15": 21.30,"grd16": 22.20,"grd17": 23.00,"grd18": 24.10,"grd19": 24.10,"grd20": 28.10,"grd21": 33.80,"grd22": 39.60,"grd23": 30.00,"grd24": 29.70,"grd25": 29.00,"grd26": 28.10,"grd27": 27.90,"grd28": 27.70,"grd29": 28.00,"grd30": 27.90,"grd31": 27.80,"grd32": 27.70,"grd33": 27.60,"grd34": 27.60,"grd35": 27.60,"grd36": 27.50,"grd37": 27.50,"grd38": 27.50,"grd39": 27.20,"grd40": 27.00,"grd41": 27.00,"grd42": 26.60,"grd43": 26.30,"grd44": 25.90,"grd45": 25.60,"grd46": 25.50,"grd47": 25.00,"grd48": 24.40},
...

**Artemus24** · 23/09/2016, 17h18

Salut bm.

Voici l'exécution sur un exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
 
--------------
SET AUTOCOMMIT = 0
--------------
 
--------------
START TRANSACTION
--------------
 
--------------
DROP DATABASE IF EXISTS `base`
--------------
 
--------------
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `base`
        DEFAULT CHARACTER SET `latin1`
        DEFAULT COLLATE       `latin1_general_ci`
--------------
 
--------------
COMMIT
--------------
 
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `test`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `test`
( `id`       integer unsigned NOT NULL auto_increment Primary Key,
  `date`     date             NOT NULL,
  `gradian`  numeric(5,2)     NOT NULL
) ENGINE=InnoDB
  DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
  ROW_FORMAT=COMPRESSED
--------------
 
--------------
INSERT IGNORE INTO `test` (`date`,`gradian`) value
  ('2016-08-01 15:00:00', 23.00),  ('2016-08-01 15:00:01', 22.60),  ('2016-08-01 15:00:02', 22.50),  ('2016-08-01 15:00:03', 22.30),
  ('2016-08-01 15:00:04', 22.00),  ('2016-08-01 15:00:05', 21.90),  ('2016-08-01 15:00:06', 21.80),  ('2016-08-01 15:00:07', 21.60),
  ('2016-08-01 15:00:08', 21.50),  ('2016-08-01 15:00:09', 21.30),  ('2016-08-01 15:00:10', 21.10),  ('2016-08-01 15:00:11', 21.10),
 
  ('2016-08-02 14:00:00', 23.10),  ('2016-08-02 14:00:01', 22.70),  ('2016-08-02 14:00:02', 22.60),  ('2016-08-02 14:00:03', 22.40),
  ('2016-08-02 14:00:04', 22.10),  ('2016-08-02 14:00:05', 22.00),  ('2016-08-02 14:00:06', 21.90),  ('2016-08-02 14:00:07', 21.70),
 
  ('2016-08-03 13:00:00', 23.20),  ('2016-08-03 13:00:01', 22.80),  ('2016-08-03 13:00:02', 22.70),  ('2016-08-03 13:00:03', 22.50)
--------------
 
--------------
select * from test
--------------
 
+----+------------+---------+
| id | date       | gradian |
+----+------------+---------+
|  1 | 2016-08-01 |   23.00 |
|  2 | 2016-08-01 |   22.60 |
|  3 | 2016-08-01 |   22.50 |
|  4 | 2016-08-01 |   22.30 |
|  5 | 2016-08-01 |   22.00 |
|  6 | 2016-08-01 |   21.90 |
|  7 | 2016-08-01 |   21.80 |
|  8 | 2016-08-01 |   21.60 |
|  9 | 2016-08-01 |   21.50 |
| 10 | 2016-08-01 |   21.30 |
| 11 | 2016-08-01 |   21.10 |
| 12 | 2016-08-01 |   21.10 |
| 13 | 2016-08-02 |   23.10 |
| 14 | 2016-08-02 |   22.70 |
| 15 | 2016-08-02 |   22.60 |
| 16 | 2016-08-02 |   22.40 |
| 17 | 2016-08-02 |   22.10 |
| 18 | 2016-08-02 |   22.00 |
| 19 | 2016-08-02 |   21.90 |
| 20 | 2016-08-02 |   21.70 |
| 21 | 2016-08-03 |   23.20 |
| 22 | 2016-08-03 |   22.80 |
| 23 | 2016-08-03 |   22.70 |
| 24 | 2016-08-03 |   22.50 |
+----+------------+---------+
--------------
select           date_format(t1.date, '%b-%d') as jour,
                 t1.gradian,
                 count(t2.date)+1 as rang
from             test as t1
left outer join  test as t2
             on  t2.date = t1.date
            and  t2.id < t1.id
group by t1.id, t2.date
--------------
 
+--------+---------+------+
| jour   | gradian | rang |
+--------+---------+------+
| aoû-01 |   23.00 |    1 |
| aoû-01 |   22.60 |    2 |
| aoû-01 |   22.50 |    3 |
| aoû-01 |   22.30 |    4 |
| aoû-01 |   22.00 |    5 |
| aoû-01 |   21.90 |    6 |
| aoû-01 |   21.80 |    7 |
| aoû-01 |   21.60 |    8 |
| aoû-01 |   21.50 |    9 |
| aoû-01 |   21.30 |   10 |
| aoû-01 |   21.10 |   11 |
| aoû-01 |   21.10 |   12 |
| aoû-02 |   23.10 |    1 |
| aoû-02 |   22.70 |    2 |
| aoû-02 |   22.60 |    3 |
| aoû-02 |   22.40 |    4 |
| aoû-02 |   22.10 |    5 |
| aoû-02 |   22.00 |    6 |
| aoû-02 |   21.90 |    7 |
| aoû-02 |   21.70 |    8 |
| aoû-03 |   23.20 |    1 |
| aoû-03 |   22.80 |    2 |
| aoû-03 |   22.70 |    3 |
| aoû-03 |   22.50 |    4 |
+--------+---------+------+
--------------
select concat('{"jour": "', jour, '", ', group_concat( concat('"grad', rang, ': ', gradian) order by rang separator ', '), '}') as ''
from (
 
    select           date_format(t1.date, '%b-%d') as jour,
                     t1.gradian,
                     count(t2.date)+1 as rang
    from             test as t1
    left outer join  test as t2
                 on  t2.date = t1.date
                and  t2.id < t1.id
    group by t1.id, t2.date
 
) as x
 
group by jour
 
INTO OUTFILE 'E:\\22.MySql\\41.Unload\\Ex_02\\fichier.txt'
FIELDS TERMINATED BY '\r\n' ENCLOSED BY ''
LINES  TERMINATED BY '\r\n'
--------------
 
--------------
COMMIT
--------------
 
--------------
SET AUTOCOMMIT = 0
--------------
 
Appuyez sur une touche pour continuer...

Et voici le résultat dans le fichier de sortie :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
{"jour": "aoû-01", "grad1: 23.00, "grad2: 22.60, "grad3: 22.50, "grad4: 22.30, "grad5: 22.00, "grad6: 21.90, "grad7: 21.80, "grad8: 21.60, "grad9: 21.50, "grad10: 21.30, "grad11: 21.10, "grad12: 21.10}
{"jour": "aoû-02", "grad1: 23.10, "grad2: 22.70, "grad3: 22.60, "grad4: 22.40, "grad5: 22.10, "grad6: 22.00, "grad7: 21.90, "grad8: 21.70}
{"jour": "aoû-03", "grad1: 23.20, "grad2: 22.80, "grad3: 22.70, "grad4: 22.50}

@+

bm · 23/09/2016, 17h46

Je me suis mal exprimé :

{"jour": "Aou-1","grd1": 23.00,"grd2": 22.60,"grd3": 22.50,"grd4": 22.30,"grd5": 22.00,"grd6": 21.90,"grd7": 21.80,"grd8": 21.60,"grd9": 21.50,"grd10": 21.30,"grd11": 21.10,"grd12": 21.10,"grd13": 21.10,"grd14": 20.80,"grd15": 21.30,"grd16": 22.20,"grd17": 23.00,"grd18": 24.10,"grd19": 24.10,"grd20": 28.10,"grd21": 33.80,"grd22": 39.60,"grd23": 30.00,"grd24": 29.70,"grd25": 29.00,"grd26": 28.10,"grd27": 27.90,"grd28": 27.70,"grd29": 28.00,"grd30": 27.90,"grd31": 27.80,"grd32": 27.70,"grd33": 27.60,"grd34": 27.60,"grd35": 27.60,"grd36": 27.50,"grd37": 27.50,"grd38": 27.50,"grd39": 27.20,"grd40": 27.00,"grd41": 27.00,"grd42": 26.60,"grd43": 26.30,"grd44": 25.90,"grd45": 25.60,"grd46": 25.50,"grd47": 25.00,"grd48": 24.40},

{"jour": "Aou-2","grd1": 24.30,"grd2": 24.10,"grd3": 24.10,"grd4": 23.50,"grd5": 22.60,"grd6": 23.20,"grd7": 22.80,"grd8": 22.50,"grd9": 22.60,"grd10": 22.20,"grd11": 22.10,"grd12": 21.30,"grd13": 21.50,"grd14": 21.00,"grd15": 21.70,"grd16": 22.80,"grd17": 24.00,"grd18": 24.80,"grd19": 25.70,"grd20": 29.00,"grd21": 35.60,"grd22": 40.50,"grd23": 31.90,"grd24": 31.00,"grd25": 30.10,"grd26": 29.80,"grd27": 29.50,"grd28": 29.50,"grd29": 29.30,"grd30": 29.30,"grd31": 28.90,"grd32": 29.00,"grd33": 29.10,"grd34": 29.10,"grd35": 29.10,"grd36": 29.00,"grd37": 29.00,"grd38": 28.80,"grd39": 28.80,"grd40": 28.70,"grd41": 28.50,"grd42": 28.20,"grd43": 27.80,"grd44": 27.60,"grd45": 27.20,"grd46": 26.70,"grd47": 26.50,"grd48": 26.30},

...

J'ai la table avec les 31 jours du mois d'aout, et une export myadmin donne un fichier unique JSON
Je cherche une export mysql en ligne de commande qui sortira 31 fichiers JSON :
j1.json,
j2.json ,
... ,
j31.json

**Artemus24** · 23/09/2016, 19h30

Salut bm.

Je ne comprends pas ce que vous cherchez à faire. Et ayez la politesse de vous exprimer d'une manière compréhensible.

1) est-ce que mon exemple vous convient pour l'extraction des données et la mise en forme json ?

2) est-ce une extraction par jour que vous désirez faire ?
Si oui, il suffit d'ajouter un critère supplémentaire, genre "where date = now()".
Et bien sûr d'effectuer l'extraction le jour même.

3) si c'est un problème de déclenchement, il faut pour cela passer par un event sous MySql.
--> https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7...scheduler.html

4) obtenir 31 fichiers, revient à faire 31 extractions, donc faire 31 fois l'exemple que je vous ai donné.
Sur ce point, mysql sert à faire des extraction de données et non de la présentation de données.

Je pense que votre approche est fausse et que MySql ne permet pas de faire ce dispatching des résultats dans 31 fichiers que vous désirez faire.
Vous devez soit faire cela en php ou bien utilisez un autre outil.

@+

bm · 23/09/2016, 20h41

Votre avis montre que l extraction de mysql en fichier n est pas possible. C est la totalité d'une table ou rien. Je vais poursuivre avec d 'autres outils sans mysql.

Cdlt

**Artemus24** · 24/09/2016, 10h27

Salut bm.

Envoyé par bm

Votre avis montre que l'extraction de mysql en fichier n'est pas possible.

Vous n'avez pas compris. MySql sait extraire des données mais pour un seul fichier à la fois dont le nom est fixé à l'avance.
Si vous désirez faire en une fois, le dispatching des données vers plusieurs fichiers, mysql ne sait pas faire cela.
La seule solution est de faire une extraction par fichier, ce qui implique dans votre cas de faire 31 extractions, comme dans l'exemple ci-après :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
--------------
SET AUTOCOMMIT = 0
--------------
 
--------------
START TRANSACTION
--------------
 
--------------
DROP DATABASE IF EXISTS `base`
--------------
 
--------------
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `base`
        DEFAULT CHARACTER SET `latin1`
        DEFAULT COLLATE       `latin1_general_ci`
--------------
 
--------------
COMMIT
--------------
 
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `test`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `test`
( `id`       integer unsigned NOT NULL auto_increment Primary Key,
  `date`     date             NOT NULL,
  `gradian`  numeric(5,2)     NOT NULL
) ENGINE=InnoDB
  DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
  ROW_FORMAT=COMPRESSED
--------------
 
--------------
INSERT IGNORE INTO `test` (`date`,`gradian`) value
  ('2016-08-01 15:00:00', 23.00),  ('2016-08-01 15:00:01', 22.60),  ('2016-08-01 15:00:02', 22.50),  ('2016-08-01 15:00:03', 22.30),
  ('2016-08-01 15:00:04', 22.00),  ('2016-08-01 15:00:05', 21.90),  ('2016-08-01 15:00:06', 21.80),  ('2016-08-01 15:00:07', 21.60),
  ('2016-08-01 15:00:08', 21.50),  ('2016-08-01 15:00:09', 21.30),  ('2016-08-01 15:00:10', 21.10),  ('2016-08-01 15:00:11', 21.50),
 
  ('2016-08-02 14:00:00', 23.10),  ('2016-08-02 14:00:01', 22.70),  ('2016-08-02 14:00:02', 22.60),  ('2016-08-02 14:00:03', 22.40),
  ('2016-08-02 14:00:04', 22.10),  ('2016-08-02 14:00:05', 22.00),  ('2016-08-02 14:00:06', 21.90),  ('2016-08-02 14:00:07', 21.70),
 
  ('2016-08-03 13:00:00', 23.20),  ('2016-08-03 13:00:01', 22.80),  ('2016-08-03 13:00:02', 22.70),  ('2016-08-03 13:00:03', 22.50)
--------------
 
--------------
select * from test
--------------
 
+----+------------+---------+
| id | date       | gradian |
+----+------------+---------+
|  1 | 2016-08-01 |   23.00 |
|  2 | 2016-08-01 |   22.60 |
|  3 | 2016-08-01 |   22.50 |
|  4 | 2016-08-01 |   22.30 |
|  5 | 2016-08-01 |   22.00 |
|  6 | 2016-08-01 |   21.90 |
|  7 | 2016-08-01 |   21.80 |
|  8 | 2016-08-01 |   21.60 |
|  9 | 2016-08-01 |   21.50 |
| 10 | 2016-08-01 |   21.30 |
| 11 | 2016-08-01 |   21.10 |
| 12 | 2016-08-01 |   21.50 |
| 13 | 2016-08-02 |   23.10 |
| 14 | 2016-08-02 |   22.70 |
| 15 | 2016-08-02 |   22.60 |
| 16 | 2016-08-02 |   22.40 |
| 17 | 2016-08-02 |   22.10 |
| 18 | 2016-08-02 |   22.00 |
| 19 | 2016-08-02 |   21.90 |
| 20 | 2016-08-02 |   21.70 |
| 21 | 2016-08-03 |   23.20 |
| 22 | 2016-08-03 |   22.80 |
| 23 | 2016-08-03 |   22.70 |
| 24 | 2016-08-03 |   22.50 |
+----+------------+---------+
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `sample`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `sample` as
select quantieme, concat('{"jour": "', jour, '", ', group_concat( concat('"grad', rang, '": ', gradian) order by rang separator ', '), '}') as 'json'
from (
 
             select  dayofmonth (t1.date)          as quantieme,
                     date_format(t1.date, '%b-%d') as jour,
                     t1.gradian,
                     count(t2.date)+1 as rang
               from  test as t1
    left outer join  test as t2
                 on  t2.date = t1.date
                and  t2.id < t1.id
           group by  t1.id, t2.date
) as x
group by jour
--------------
 
--------------
select * from sample
--------------
 
+-----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| quantieme | json                                                                                                                                                                                                                  |
+-----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|         1 | {"jour": "aoû-01", "grad1": 23.00, "grad2": 22.60, "grad3": 22.50, "grad4": 22.30, "grad5": 22.00, "grad6": 21.90, "grad7": 21.80, "grad8": 21.60, "grad9": 21.50, "grad10": 21.30, "grad11": 21.10, "grad12": 21.50} |
|         2 | {"jour": "aoû-02", "grad1": 23.10, "grad2": 22.70, "grad3": 22.60, "grad4": 22.40, "grad5": 22.10, "grad6": 22.00, "grad7": 21.90, "grad8": 21.70}                                                                    |
|         3 | {"jour": "aoû-03", "grad1": 23.20, "grad2": 22.80, "grad3": 22.70, "grad4": 22.50}                                                                                                                                    |
+-----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
--------------
select json from sample where quantieme = 1 into OUTFILE 'E:\\22.MySql\\41.Unload\\Ex_02\\Json_01.txt' FIELDS TERMINATED BY '\r\n' ENCLOSED BY '' LINES TERMINATED BY '\r\n'
--------------
 
--------------
select json from sample where quantieme = 2 into OUTFILE 'E:\\22.MySql\\41.Unload\\Ex_02\\Json_02.txt' FIELDS TERMINATED BY '\r\n' ENCLOSED BY '' LINES TERMINATED BY '\r\n'
--------------
 
--------------
select json from sample where quantieme = 3 into OUTFILE 'E:\\22.MySql\\41.Unload\\Ex_02\\Json_03.txt' FIELDS TERMINATED BY '\r\n' ENCLOSED BY '' LINES TERMINATED BY '\r\n'
--------------
 
--------------
COMMIT
--------------
 
--------------
SET AUTOCOMMIT = 0
--------------
 
Appuyez sur une touche pour continuer...

Avec pour le premier fichier (json_01.txt) :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

{"jour": "aoû-01", "grad1": 23.00, "grad2": 22.60, "grad3": 22.50, "grad4": 22.30, "grad5": 22.00, "grad6": 21.90, "grad7": 21.80, "grad8": 21.60, "grad9": 21.50, "grad10": 21.30, "grad11": 21.10, "grad12": 21.50}

Avec pour le deuxième fichier (json_02.txt) :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

{"jour": "aoû-02", "grad1": 23.10, "grad2": 22.70, "grad3": 22.60, "grad4": 22.40, "grad5": 22.10, "grad6": 22.00, "grad7": 21.90, "grad8": 21.70}

Avec enfin le troisième fichier (json_03.txt) :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

{"jour": "aoû-03", "grad1": 23.20, "grad2": 22.80, "grad3": 22.70, "grad4": 22.50}

Envoyé par bm

C'est la totalité d'une table ou rien.

Non, ce n'est pas la totalité de la table mais de ce que vous voulez extraire.
Il suffit de faire une clause "where" afin de vous restreindre ce que vous désirez récupérer.

Envoyé par bm

Je vais poursuivre avec d'autres outils sans mysql.

Extraire des données d'une base MySql sans passer par MySql, j'aimerai bien savoir comment vous allez faire.

@+

bm · 24/09/2016, 11h06

Je n'ai pas le temps et la patience qu'il faut pour étudier le traitement mysql que vous proposez :

--------------
INSERT IGNORE INTO `test` (`date`,`gradian`) value
('2016-08-01 15:00:00', 23.00), ('2016-08-01 15:00:01', 22.60), ('2016-08-01 15:00:02', 22.50), ('2016-08-01 15:00:03', 22.30),
('2016-08-01 15:00:04', 22.00), ('2016-08-01 15:00:05', 21.90), ('2016-08-01 15:00:06', 21.80), ('2016-08-01 15:00:07', 21.60),
('2016-08-01 15:00:08', 21.50), ('2016-08-01 15:00:09', 21.30), ('2016-08-01 15:00:10', 21.10), ('2016-08-01 15:00:11', 21.50),

('2016-08-02 14:00:00', 23.10), ('2016-08-02 14:00:01', 22.70), ('2016-08-02 14:00:02', 22.60), ('2016-08-02 14:00:03', 22.40),
('2016-08-02 14:00:04', 22.10), ('2016-08-02 14:00:05', 22.00), ('2016-08-02 14:00:06', 21.90), ('2016-08-02 14:00:07', 21.70),

('2016-08-03 13:00:00', 23.20), ('2016-08-03 13:00:01', 22.80), ('2016-08-03 13:00:02', 22.70), ('2016-08-03 13:00:03', 22.50)
--------------

Ici vous insérez manuellement les enregistrements dans une table 'test'
Puis une table 'sample' sera compatible Json
Python va sérialiser le Json total ce que Mysql peut difficilement proposer

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
import json
json_data=open('grad_m_8.json')
data = json.load(json_data)
...

Après c'est du tri sur les entités pour garder les valeurs
numériques ( json mélange tout les types de data ):

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
27.6 <type 'float'>
27.7 <type 'float'>
21.1 <type 'float'>
21.1 <type 'float'>
21.1 <type 'float'>
21.3 <type 'float'>
23.0 <type 'float'>
22.2 <type 'float'>
21.3 <type 'float'>
20.8 <type 'float'>
24.1 <type 'float'>
24.1 <type 'float'>
27.2 <type 'float'>
27.5 <type 'float'>
Aou-1 <type 'unicode'>
27.6 <type 'float'>
27.0 <type 'float'>
27.0 <type 'float'>
26.6 <type 'float'>
26.3 <type 'float'>
25.9 <type 'float'>
25.6 <type 'float'>
25.5 <type 'float'>
25.0 <type 'float'>
24.4 <type 'float'>
28.1 <type 'float'>
27.9 <type 'float'>
29.7 <type 'float'>
29.0 <type 'float'>
39.6 <type 'float'>
30.0 <type 'float'>
28.1 <type 'float'>
33.8 <type 'float'>
27.7 <type 'float'>
28.0 <type 'float'>
21.8 <type 'float'>
21.9 <type 'float'>
22.0 <type 'float'>
22.3 <type 'float'>
22.5 <type 'float'>
22.6 <type 'float'>
23.0 <type 'float'>
27.6 <type 'float'>
27.5 <type 'float'>
21.5 <type 'float'>
21.6 <type 'float'>
27.5 <type 'float'>
27.8 <type 'float'>
27.9 <type 'float'>

[Myadmin] Export Json

Administration MySQL

Discussions similaires

Partager

Partager