Discussion :

[morinxav1]

Bonjour,

de cet requête qui fonctionne et qui me sort une liste:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT [T_D-Et_I].*, [T_D-Et_I].Affectation, T_Tata_Codes_Clôtures.CodeClotureFacturation
FROM T_Tata_Codes_Clôtures INNER JOIN [T_D-Et_I] ON T_Tata_Codes_Clôtures.IdCloture = [T_D-Et_I].Tata_Code_Cloture
WHERE ((([T_D-Et_I].Affectation)=1) AND ((T_Tata_Codes_Clôtures.CodeClotureFacturation)=Yes) AND (([T_D-Et_I].Date_Ouverture) Between #1/1/2015# And #1/31/2015#))
ORDER BY [T_D-Et_I].Date_Ouverture;

Je veux transformer ma requête pour pouvoir compter un nombre et avoir un pourcentage au lieu du listing; la requete ci-dessous me renvoie "Erreur de syntaxe dans la clause FROM"

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT Format(SUM(Pour_Toto_FACT), "Percent") AS Pour_Toto_FACT2, SUM(Nbre_Toto_FACT) AS Nbre_Toto_FACT2
FROM (SELECT Count([Tata_Code_Cloture])/DCount("[Tata_Code_Cloture]","T_D-Et_I") AS Pour_Toto_FACT, Count(T_D-Et_I.[Tata_Code_Cloture]) AS Nbre_Toto_FACT
WHERE (((T_D-Et_I.[Affectation])=1) AND ((T_Tata_Codes_Clôtures.[CodeClotureFacturation])=Yes) AND ((T_D-Et_I.[Date_Ouverture]) Between #1/1/2015# And #1/31/2015#))
ORDER BY T_D-Et_I.[Date_Ouverture];

Quelqu'un pourrait m'expliquer ce qui ne va pas?

Cordialement

[bernardmichel]

Bonsoir,

A priori, la clause FROM doit faire appel à une table et si tu as deux tables dans ta requête, on devrait y retrouver une clause INNER JOIN...

Le plus simple serait que tu nous donnes la composition de tes deux tables et ce que tu veux en faire exactement. Si tu as la possibilité de nous indiquer également quels champs lient ces deux tables...

Cordialement.

PS. je pense qu'une simplification des noms de champs et de tables serait profitable et surtout plus lisible :-)

[morinxav1]

Merci,

Vous m'avez mis la puce a l'oreille, Je regarde pour effectivement utiliser " inner joint " et je reviens soit faire une synthèse soit amener les éléments manquants a la bonne compréhension de mon problème.

Cordialement

[morinxav1]

décidément fort incompétent

Ma table [T_D-Et_I] contient entre autre :

Titre_Demande / Nom_Demandeur / Affectation / Tata_Code_Cloture
xxx1 / x1 / 1 / 1
xxx2 / z1 / 1 / 2
xxx3 / y2 / 3 / 1
yyy1 / z1 / 2 / 3
yyy2 / z1 / 1 / 3
yyy3 / x1 / 1 / 4


Ma table [T_Tata_Codes_Clôtures] contient entre autre :

IdCloture / CodeCloture / CodeClotureUtilisation / CodeClotureFacturation
1 / Assistance / "description Assistance" / Oui
2 / Assistance déploiement / migration / "description Assistance déploiement / migration" / Non
3 / Assistance pour travaux avec devis / "description Assistance pour travaux avec devis" / Oui
4 / Changement ancien / "description Changement ancien" / Non
5 / Exploitation / "description Exploitation" / Non

Liaison entre les deux tables : Tata_Code_Cloture et IdCloture

le résultat que je veux obtenir : si affectation =1 et Tata_Code_Cloture =1 ou 3 (code clôture facturable) alors les compter et en faire le pourcentage par rapport a l'ensemble de ceux pour qui affectation =1.
Sortir les 2 chiffres dans la requête le nombre facturable et le pourcentage.

Dans ma première requête je ne sort que le listing de ces demandes facturables et j'ai bien compris, grâce a bernardmichel que ma deuxieme requete ne peux pas marcher puisque je ne lie pas mes 2 tables. Mais cela devient un peu compliqué pour mes connaissances.

Merci de votre aide

Cordialement

[morinxav1]

bonjour,

J'ai trouvé la solution :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT Format(SUM(Pour_Toto_FACT),"Percent") AS Pour_Toto_FACT2, SUM(Nbre_Toto_FACT) AS Nbre_Toto_FACT2
FROM (SELECT Count(Tata_Code_Cloture)/DCount("Tata_Code_Cloture","[T_D-Et_I]") AS Pour_Toto_FACT, Count([T_D-Et_I].Tata_Code_Cloture) AS Nbre_Toto_FACT 
FROM T_Tata_Codes_Clôtures INNER JOIN [T_D-Et_I] ON T_Tata_Codes_Clôtures.IdCloture = [T_D-Et_I].Tata_Code_Cloture 
WHERE ((([T_D-Et_I].Affectation)=1) And ((T_Tata_Codes_Clôtures.CodeClotureFacturation)=Yes) And (([T_D-Et_I].Date_Ouverture) Between #1/1/2015# And #1/31/2015#)));

Cordialement