Discussion :

[Boo-Bouh]

Bonjour à tous,

J'ai réalisé un arbre de décision en utilisant la fonction rpart() donc un algo CART sous R et je souhaiterais améliorer la sortie graphique.
J'ai déja essayé d'utiliser la fonction ctree de la library party mais ayant 7 classes à prédire j'arrive pas à avoir quelque chose de lisible.....

Est-ce qu'il existe un package qui s'occupe de ça, ou bien un certain paramètre dans la fonction plot() qui me permettrait d'avoir un bel arbre comme ce qu'on peut voir avec d'autres logiciels de data mining ?
Notez qu'en jouant sur les paramètres de plot j'arrive a avoir un arbre + ou - lisible mais je le trouve particulièrement moche...


Enfin, j'utilise l'algo CART sur des variables explicatives dont une qui est qualitative et j'ai remarqué deux choses qui m'etonnent:
- Normalement, l'algo CART traite une variable qualitative en la "binairisant" et on a autant de segmentations que de modalités mais bizarrement, la, l'algorithme segmente en regroupant des modalités entre elles.....
- De plus, dans le texte de l'arbre, sont affichés des lettres à la place des modalités de cette variable qualitative...Comment faire pour avoir le nom de la modalité pour que l'arbre soit plus explicite ?


Je sais pas si j'ai été assez clair....
Merci beaucoup !

[lilly74]

Bonsoir,

une piste pour vos arbres : la fonction

Code :

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prp

du package

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

rpart.plot

Il y a beaucoup de paramètres permettant d'avoir des sorties plus lisibles (cf. http://127.0.0.1:17893/library/rpart.plot/html/prp.html).

Bonne continuation
Lilly.

[chautho]

Pour de jolis arbres, j'utilise personnellement la fonction

Code :

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fancyRpartPlot()

du package rattle (qui est fort pratique pour l'analyse de données à côté des fonctions que ce package fournit !).

Bon courage