Discussion :

[Mathis Lucas]

« Les applications SaaS seront remplacées par des plateformes natives d'agents d'IA d'ici à 2030 », prédit Microsoft
alors que la désillusion s'installe après la frénésie initiale autour de la technologie

Microsoft a déclaré que les logiciels d'entreprise traditionnels sont pratiquement morts et parie gros sur le fait que les agents d'IA auront terminé le travail d'ici à 2030. L'entreprise prétend que les applications d'entreprise sont des reliques de l'ère des mainframes qui seront bientôt remplacées par des plateformes « natives d'agents d'IA ». Selon Microsoft, ces agents d'IA seront capables de s'adapter dynamiquement aux besoins des utilisateurs. Mais ce discours contraste fortement avec les retours d'expérience. Des rapports soulignent que les capacités de l'IA sont surestimées et que jusqu'à 95 % des projets pilotes d'IA générative en entreprise échouent.

Lorsque Satya Nadella, PDG de Microsoft, a déclaré pour la première fois en décembre dernier que les applications SaaS destinées aux entreprises étaient obsolètes, cela a provoqué une onde de choc dans le monde des logiciels d'entreprise. Aujourd'hui, Charles Lamanna, vice-président de Microsoft chargé des applications et des plateformes professionnelles, renforce cette vision avec un calendrier et une feuille de route à la fois ambitieux et controversés.

Charles Lamanna a récemment participé au podcast « Founded and Funded » de la société de capital-risque Madrona. Il a répondu aux questions du directeur général de Madrona, S. Somasegar (alias Soma), sur l'impact de l'IA sur les entreprises. Charles Lamanna n'a pas mâché ses mots.

Charles Lamanna estime que les applications commerciales traditionnelles deviendraient les mainframes des années 2030 : « toujours en fonctionnement, consomment toujours des budgets, mais sont des reliques sclérosées d'une époque révolue ». Il a déclaré que les logiciels d'entreprise basés sur le Web n'ont pas beaucoup évolué depuis les années 1980. Toutefois, dans la communauté, très peu de personnes partagent son point de vue sur la mort du SaaS.

Il pense que l'avenir appartient aux agents d'IA qui ne suivent pas des flux de travail ou des formulaires rigides, mais s'adaptent de manière dynamique aux utilisateurs et aux objectifs, discutent dans un langage simple et naviguent dans de vastes ensembles de données grâce à des bases de données vectorielles. Le dirigeant de Microsoft estime que cette transition sera codifiée dans les dix-huit prochains mois et largement adoptée d'ici la fin de la décennie.

Une prédiction audacieuse qui divise les observateurs du secteur

La prédiction audacieuse de Charles Lamanna a suscité beaucoup d'étonnement dans un secteur connu pour évoluer à un rythme extrêmement lent lorsqu'il s'agit d'argent réel. Jusqu'à présent, très peu de projets d'IA générative d'entreprise ont été menés à terme, en dépit des dépenses pharaoniques. Les centres d'appels qui ont remplacé leurs personnels par l'IA font marche arrière, car les assistants d'IA créent plus de problèmes qu'ils n'en résolvent.

Même des partenaires de Microsoft se montrent prudents face à l'engouement excessif de Charles Lamanna. Rocky Lhotka, MVP Microsoft et vice-président de la stratégie chez Xebia, a exprimé son scepticisme quant à l'échéance fixée à 2030. « À mon avis, c'est très ambitieux et optimiste », a-t-il déclaré.

Rocky Lhotka a déclaré : « les entreprises qui réalisent d'importants investissements en capital (industrie manufacturière, transport, construction) ne peuvent pas simplement se débarrasser de leurs employés, machines et autres équipements existants pour les remplacer par des agents virtuels ». Mais Microsoft insiste. Au cours des dernières années, l'entreprise a déployé une stratégie agressive visant à pousser les utilisateurs à adopter l'IA générative.

Les dossiers commerciaux et médicaux, les documents professionnels, les permis, etc., ne seront pas gérés au moyen d'une conversation vocale ou même d'un chat textuel libre avec une IA, car personne n'acceptera la responsabilité d'une machine qui se trompe lorsque des vies ou des sommes considérables sont en jeu.

Le SaaS répond à un grand nombre des besoins, en termes de fourniture de technologie, et les applications Web traditionnelles répondent également très bien à ces besoins. À bien des égards, elles sont le papier carbone du XXIe siècle et nous les utilisons pour les mêmes raisons. Les agents d'IA ne les remplaceront pas.

Selon Charles Lamanna, à l'avenir, les services fusionneront, les employés deviendront des généralistes et les agents d'IA feront partie intégrante de chaque équipe. Si vous avez besoin de données clients, vous n'aurez plus besoin de vous connecter à un CRM, vous pourrez simplement demander à votre agent. Le CRM existera peut-être toujours, mais il sera enfoui sous une couche conversationnelle qui rendra l'application elle-même obsolète.

Le défi de la mise en œuvre de cette vision dans le monde réel

La vision des plateformes natives d'agents se heurte à des défis clés. Comme le souligne Mary Foley, rédactrice en chef de Directions on Microsoft, « remplacer les formulaires et les tableaux de bord par des interfaces en langage naturel est une chose, mais transformer les flux de travail existants en un ensemble d'agents interconnectés en est une autre, surtout lorsqu'il faut prendre en charge et migrer d'importants clients et charges de travail héritées ».

Richard Campbell, fondateur de Campbell & Associates et MVP Microsoft de longue date, offre une vision plus nuancée. Il a déclaré qu'il ne s'agit pas de remplacer les applications, mais de les repenser entièrement. Selon Richard Campbell, cette évolution redéfinira les logiciels. Il estime que si les grands modèles de langage (LLM) peuvent interpréter vos communications et vos données de vente, ils peuvent fonctionnellement remplacer votre CRM.

Tout le monde n'est pas convaincu que ce changement se fera en douceur, ni même qu'il soit souhaitable. Rocky Lhotka soulève des inquiétudes concernant le déterminisme et l'innovation. Il a souligné les limites actuelles des grands modèles de langage et les erreurs graves qu'ils commettent souvent.

Les LLM actuels ne sont pas déterministes, mais la comptabilité, les stocks et de nombreux autres concepts commerciaux sont très déterministes et obéissent à des règles très strictes afin que le logiciel reflète le monde réel. Je ne vois pas clairement, du moins pas encore, comment les LLM vont combler le fossé entre un monde virtuel où des résultats non déterministes peuvent être tolérés et, par exemple, le remplissage d'un camion avec du gravier, où le non-déterminisme pourrait littéralement écraser le camion.

Rocky Lhotka estime qu'il existe un risque d'ossification sous une autre forme. « Si la plupart des fonctions commerciales sont gérées par des agents d'IA, il en résultera une ossification. L'innovation commerciale cessera, car les LLM n'innovent pas. Ils ne sont pas créatifs. Paradoxalement, cela pourrait créer des opportunités pour les entreprises « axées sur l'humain » qui peuvent innover tandis que leurs concurrents axés sur l'IA stagnent », a-t-il déclaré.

Charles Lamanna rassure et affirme que le soutien de l'industrie est fort. Il cite l'adoption croissante de protocoles ouverts tels que MCP et A2A, qui, selon lui, ont connu un alignement sans précédent depuis l'époque du HTML et du HTTP. C'est le genre de déclaration ambitieuse qui précède généralement une guerre des normes, et non l'inverse. Toutefois, le dirigeant de Microsoft n'a pas fourni de chiffres concrets pour étayer ces déclarations.

La voie à suivre : trois clés du succès selon Microsoft

Malgré la controverse suscitée par cette vision, Microsoft réfléchit déjà à une feuille de route. Pour les entreprises qui souhaitent mener à bien cette transformation, Charles Lamanna propose trois facteurs de succès essentiels basés sur les tendances observées chez les clients de Microsoft :

1. contraintes en matière de ressources : les entreprises qui réussissent créent délibérément une pression budgétaire afin de stimuler de véritables améliorations de la productivité plutôt que des changements progressifs ;
2. démocratisation : « tous vos utilisateurs, où qu'ils se trouvent, qu'ils soient techniciens ou non, doivent se familiariser avec ces outils et les utiliser quotidiennement. Les entreprises qui limitent l'IA aux équipes techniques ou aux projets pilotes ne parviennent pas à se transformer. Les entreprises qui rencontrent des difficultés sont celles qui ne mettent pas l'IA à la portée de tous au quotidien », explique-t-il ;
3. concentration : « plutôt que de disperser leurs efforts dans des centaines d'initiatives, les entreprises qui réussissent mènent à bien cinq projets, avec beaucoup d'énergie et dans un souci d'amélioration continue », explique Charles Lamanna.

La surexcitation à l'égard de l'IA se solde par une grande désillusion

Fin 2023, Gartner a placé l'IA générative au sommet des attentes exagérées en matière de technologies émergentes. Les faits récents sur le terrain le confirment quand on prend en compte que certaines entreprises s’appuient sur des humains en arrière-plan pour simuler l’IA. Les capacités de l’IA sont surestimées comme le met en avant une récente étude selon laquelle les assistants d’IA des centres d’appels créent plus de problèmes qu’ils n’en résolvent.

Les résultats de l'étude ne présentent pas l'IA comme la technologie d'assistance miracle souvent décrite par ses créateurs. L'une des principales critiques concernait la transcription des appels audio des clients en texte. Un nouveau rapport du MIT révèle que 95 % des projets pilotes d'IA générative en entreprise échouent, en raison de difficultés de développement en interne, d'objectifs flous, de données de mauvaise qualité et d'un engouement excessif.

Selon le rapport du MIT, les outils prêts à l'emploi des fournisseurs réussissent plus souvent, avec un taux de réussite de 20 à 30 %. Pour prospérer, les entreprises doivent donner la priorité aux solutions éprouvées, à la gouvernance des données et à des objectifs alignés pour créer de la valeur à long terme.

Par ailleurs, après avoir passé des années à prédire l'hécatombe sur le marché du travail pour les développeurs, Sam Altman, PDG d'OpenAI, change de discours et affirme désormais que le monde a peut-être besoin de plus de développeurs et de logiciels. « Le monde veut une quantité gigantesque de logiciels, peut-être 100 fois, voire 1 000 fois plus », a déclaré Sam Altman, estimant que c'est pourquoi les salaires des programmeurs augmentent.

Microsoft agace de plus en plus les utilisateurs avec sa vision de l'IA

Microsoft a investi davantage dans l'IA que la plupart des entreprises, avec plus de 13 milliards de dollars injectés dans OpenAI et 650 millions de dollars dans Inflection AI. L'entreprise intègre de plus en plus de fonctionnalités d'IA dans tous ses produits, que les utilisateurs en veuillent ou non. Microsoft impose des expériences basées sur Copilot malgré les nombreuses lacunes de l'assistant, ce qui agace de plus en plus les utilisateurs de Windows.

L'idée d'un système d'exploitation Windows doté d'une IA agentique capable d'exécuter des commandes vocales risque de faire grogner beaucoup de gens – les utilisateurs se sont montrés très critiques sur l'idée dans les commentaires –, mais il est difficile de savoir si cela se concrétisera réellement d'ici 2030.

Microsoft a fait beaucoup de promesses ambitieuses avant l'arrivée de Copilot, mais, comme pour les ordinateurs portables Copilot+, certaines de ces promesses n'ont pas été tenues. Microsoft a également l'habitude de vanter les mérites d'une fonctionnalité d'IA avant de se heurter à une telle levée de boucliers que l'entreprise doit la retirer ou la modifier – la saga Recall, qui permet de faire des captures d'écran, par exemple, est toujours d'actualité.

La réputation dont jouit Windows aujourd'hui n'est pas positive. Pour la plupart des gens, Windows n'est actuellement pas un produit ou une plateforme attrayante. Cela dit, Windows 11 continue de gagner des parts de marché et devrait dépasser Windows 10 en tant que plateforme Windows la plus utilisée l'année prochaine. Mais il semble de plus en plus probable que Windows 11 n'atteindra jamais les sommets atteints par Windows 10 à son apogée.

Par ailleurs, Microsoft semble être confronté à un exode des utilisateurs de Windows. Dans un article publié en juin 2025, Yusuf Mehdi, vice-président exécutif de Microsoft, a écrit que Windows équipe plus d'un milliard d'appareils actifs dans le monde. Ce chiffre semble impressionnant, mais il est en baisse par rapport aux années précédentes. Le rapport annuel de Microsoft pour 2022 faisait état de plus de 1,4 milliard d'appareils sous Windows 10 ou 11.

Cela suggère que Windows a perdu environ 400 millions d'utilisateurs au cours des 3 dernières années. Pendant ce temps, davantage d'organisations, de gouvernements et de communautés locales adoptent Linux. KDE accuse Microsoft de « chantage technologique », et invite les utilisateurs à passer à Linux.

Conclusion

Microsoft mise sur l'IA pour transformer le futur de l'informatique. L'entreprise est convaincue que l'IA enterrera le SaaS d'ici la fin de la décennie. Elle affirme que l'avenir appartient aux agents d'IA qui ne suivent pas des flux de travail ou des formulaires rigides, mais s'adaptent dynamiquement aux utilisateurs et aux objectifs, discutent en langage naturel et naviguent dans de vastes ensembles de données par le biais de bases de données vectorielles.

Mais cette vision suscite le scepticisme. Selon les experts, l'idée d'abandonner Excel et les tableaux de bord au profit d'interfaces basées sur le chat est séduisante, mais ils préviennent que le remplacement complet des écosystèmes d'applications serait un cauchemar sur le plan opérationnel et de la gouvernance.

Source : Charles Lamanna, vice-président de Microsoft chargé des applications et des plateformes professionnelles

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Sam Altman affirme que le monde veut 1 000 fois plus de logiciels, ce qui explique pourquoi les salaires des programmeurs montent en flèche, malgré l'amélioration croissante des capacités de l'IA

[der§en]

Pour l’instant, des retours que je peux faire sur tout mes tests, c’est que pas une IA n’est capable de produire 50 lignes de code sans un certain nombre d’erreurs…

[floyer]

Suite à replit qui a sur son initiative effacé une base de données de production, je suis très perplexe concernant l’usage de l’IA en production ou en interaction forte avec une application.

S’il peut y avoir une place c’est par exemple pour fournir des pull-request (que l’on peut analyser et refuser si besoin), mais forcément dans un «*bac à sable*» où il ne peut pas nuire

[Invité]

En droit même fournie avec une BDD pro, des inexactitudes aussi encore faut il avoir la compétence pour le voir et le détecter.
si on suit une IA à la lettre on a de gros soucis en perspective
mais bon Microsoft c'est Microsoft, son windows meuh son windows 11 sa brillante politique stop and go sur x box, sa politique de licenciements sauvage pour cause de passage massif et généralisé à leur très brillant copilot (Copilot c'est le Tuche des IA LLM) Sans aller très loin si on demande à une IA de transformer une Debian 13 en deb13 optimisée MAO musique noyau RT on a droit systématiquement et même qd on a déjà corrigé à : "la Deb 13 n'existe pas vous voulez parler de Debian 12" (je ne corrige plus j'en ai marre en revanche je coupe l'abo mais là je ne parle pas de Copilot mais de notre mistral qui ne souffle pas fort de nos jours)

[Gunny]

Source: trust me bro

[Anthony]

Ali Ghodsi, PDG de Databricks, estime que les agents IA rendront les applications SaaS traditionnelles obsolètes, positionnant les plateformes de données comme le nouveau centre des technologies d'entreprise

Ali Ghodsi, PDG de Databricks, prédit que les agents d'intelligence artificielle (IA) rendront bientôt obsolètes les plateformes traditionnelles de logiciels en tant que service (SaaS). Selon lui, ces agents IA, capables d'exécuter des tâches de manière autonome à l'aide de commandes en langage naturel, permettront d'éliminer les contraintes imposées par les flux de travail rigides et prédéfinis des applications SaaS actuelles. Avec sa plateforme unifiée d'intelligence des données, Databricks se positionne alors comme le fondement de l'avenir des flux de travail basés sur des agents. Bien que Ghodsi reconnaisse la pertinence actuelle du SaaS, il prévoit une transition progressive vers des systèmes basés sur l'IA qui redéfiniront le paysage des logiciels d'entreprise.

Ali Ghodsi est un chercheur en informatique et entrepreneur américano-suédois d'origine persane, spécialisé dans les systèmes distribués et le big data. En 2013, il a cofondé Databricks, une société américaine de logiciels basée à San Francisco, qui propose une plateforme cloud pour l'analyse de données et l'intelligence artificielle. Il en est devenu le PDG en 2016. Ali Ghodsi est également professeur adjoint à l'université de Berkeley et coauteur de plusieurs publications influentes, dont Apache Mesos et Apache Spark SQL.

Les déclarations du PDG de Databricks s’inscrivent dans un discours tenu par plusieurs acteurs majeurs du secteur technologique. Microsoft affirme ainsi que d'ici 2030, les applications SaaS seront remplacées par des plateformes d'agents IA natives, capables de s'adapter dynamiquement aux besoins des utilisateurs. Toutefois, ce discours optimiste contraste avec la réalité du terrain, de nombreux rapports soulignant que les capacités de l'IA sont souvent surestimées et que la plupart des projets pilotes échouent.

Parallèlement, le modèle SaaS montre les premiers signes de fragilisation. Après avoir généré d'importants revenus au cours des deux dernières décennies, les outils SaaS sont en perte de vitesse sous l'effet d'agents IA capables de gérer de manière autonome des flux de travail complexes. Selon certaines estimations, les agents IA pourraient conquérir 60 % du marché des logiciels SaaS d'ici 2030, grâce à des gains d'efficacité et à des réductions de coûts. Cependant, les limites opérationnelles actuelles de l'IA continuent de freiner leur adoption à grande échelle.

Depuis plus de deux décennies, le logiciel en tant que service (SaaS) est le paradigme dominant dans le domaine des technologies d'entreprise. Ce modèle est tellement ancré qu'il a bouleversé la manière dont les entreprises achètent, déploient et envisagent les logiciels. Mais selon Ali Ghodsi, directeur général de Databricks, le secteur du SaaS, qui pèse 200 milliards de dollars, est sur le point de connaître une profonde disruption. Il ne s'agit pas exactement de sa disparition, mais d'un phénomène sans doute pire pour les acteurs historiques : la perte de pertinence.

Au cours d'une interview, Ali Ghodsi a présenté sa vision d'un avenir proche dans lequel les agents IA (des systèmes logiciels autonomes capables d'effectuer des tâches complexes avec un minimum de supervision humaine) remplaceront de plus en plus les flux de travail rigides et prédéfinis qui caractérisent les applications SaaS actuelles. Cette thèse, qui gagne du terrain dans la Silicon Valley, revêt une importance particulière lorsqu'elle est avancée par le dirigeant d'une entreprise évaluée à 62 milliards de dollars.

Du « pointer-cliquer » au « demander-exécuter »

Le cœur de l'argumentation d'Ali Ghodsi est d'une simplicité trompeuse. Les produits SaaS traditionnels sont, fondamentalement, des ensembles de flux de travail prédéfinis intégrés dans des interfaces utilisateur. Un outil CRM comme Salesforce, par exemple, offre des moyens structurés pour gérer les prospects, suivre les transactions et prévoir les revenus. Une plateforme RH comme Workday fournit des modèles de processus pour le recrutement, la paie et la conformité. Ces outils fonctionnent bien, mais ils sont intrinsèquement limités par l'imagination des ingénieurs qui les ont conçus.

Selon Ali Ghodsi, les agents IA vont faire disparaître ces contraintes. Plutôt que de naviguer dans une série de menus et de tableaux de bord pour accomplir une tâche, un travailleur du savoir pourrait simplement décrire ce dont il a besoin, en langage naturel, et un agent IA exécuterait le flux de travail à la volée, en puisant dans les plateformes de données sous-jacentes, les API et les systèmes d'entreprise. L'implication est claire : si l'agent peut faire le travail, la couche applicative devient un organe vestigial.

Le positionnement stratégique de Databricks à l'ère des agents IA

Pour Ali Ghodsi, il ne s'agit pas là d'une simple réflexion philosophique. Databricks s'est positionné de manière agressive comme la plateforme fondamentale de données et d'IA sur laquelle ces agents fonctionneront. La plateforme unifiée d'intelligence des données de l'entreprise, qui combine une architecture de lac de données avec des capacités de formation et de déploiement de modèles d'IA, est conçue pour être le substrat qui alimente les flux de travail des agents. Si les applications SaaS perdent de leur importance, la couche de données qui les sous-tend gagne en importance. Et c'est précisément là que Databricks trouve sa place.

Ali Ghodsi a pris soin de préciser qu'il ne pensait pas que le SaaS était « mort » à court terme. Les contrats existants, les exigences réglementaires et l'inertie organisationnelle permettront aux plateformes logicielles traditionnelles de continuer à fonctionner pendant des années. Mais il a établi une analogie avec la transition des logiciels sur site vers le cloud computing : l'ancien modèle n'a pas disparu du jour au lendemain, mais il a progressivement perdu de sa pertinence à mesure que le nouveau paradigme s'est révélé supérieur en termes de coût, de flexibilité et de capacités. Selon lui, les agents IA suivront une trajectoire similaire : lentement au début, puis tout d'un seul coup.

La question à un milliard de dollars : à qui appartient la couche agent ?

Les commentaires d'Ali Ghodsi interviennent à un moment où la concurrence est intense pour savoir qui contrôlera l'écosystème émergent des agents IA. Microsoft a profondément intégré ses agents Copilot dans la suite Microsoft 365. Google a intégré des agents alimentés par Gemini dans Workspace et sa plateforme cloud. Salesforce a lancé Agentforce, une plateforme conçue pour permettre aux entreprises de créer et de déployer des agents IA autonomes au sein de son écosystème. Et un nombre croissant de startups, d'Anthropic à Cognition en passant par Sierra AI, se livrent à une course effrénée pour créer des plateformes d'agents polyvalentes et spécifiques à certains secteurs.

La question de savoir qui « possède » la couche agent n'est pas purement théorique. Elle déterminera le flux de centaines de milliards de dollars de dépenses informatiques des entreprises au cours de la prochaine décennie. Si les agents sont développés sur des plateformes SaaS existantes, les acteurs historiques tels que Salesforce, ServiceNow et Workday pourraient en réalité renforcer leur position. Mais si les agents sont développés sur des plateformes de données, en puisant directement dans des lacs de données, des entrepôts de données et des flux en temps réel, alors des entreprises telles que Databricks, Snowflake et les fournisseurs de cloud hyperscale sont en passe de s'approprier une part disproportionnée de la valeur.

Voix de l'industrie : scepticisme et validation

Tout le monde dans l'univers des technologies d'entreprise ne partage pas la conviction d'Ali Ghodsi. Certains cadres chevronnés du secteur SaaS affirment que le discours selon lequel « le SaaS est mort » est exagéré, soulignant que les agents IA ont toujours besoin de données structurées, de cadres de gouvernance et de garde-fous de conformité que seules les plateformes SaaS sont en mesure de fournir. Marc Benioff, de Salesforce, a par exemple affirmé à plusieurs reprises que les agents IA allaient améliorer le SaaS plutôt que le remplacer, rendant les plateformes existantes plus intelligentes et plus utiles.

Il y a également la question pratique de la confiance. Les acheteurs professionnels sont connus pour leur prudence lorsqu'il s'agit de confier des processus métier critiques à des systèmes autonomes. Il existe un fossé énorme entre la démonstration d'un agent IA réservant une réunion et un agent IA gérant de manière autonome un workflow d'approvisionnement de plusieurs millions de dollars. La sécurité, l'auditabilité et la responsabilité restent des défis non résolus qui pourraient ralentir la transition envisagée par Ali Ghodsi. Comme l'ont souligné plusieurs analystes du secteur, la courbe d'adoption des agents IA par les entreprises se mesurera probablement en années, et non en mois.

Alors que le PDG de Databricks estime que l'IA rendra bientôt les applications SaaS moins pertinentes, cette transition pose des défis pour l'écosystème des logiciels d'entreprise. Une récente étude d'UBS Investment Bank a révélé que les entreprises réduisent de plus en plus leurs dépenses en matière de SaaS, en raison des incertitudes économiques et des pressions budgétaires croissantes. L'étude montre également que près d'un tiers des licences existantes sont sous-utilisées, ce qui soulève des questions quant à la pérennité du modèle SaaS, souvent critiqué pour son opacité et ses coûts cachés.

Dans ce contexte, Namanyay Goel va encore plus loin en affirmant que l'IA est en train de tuer le SaaS B2B. Selon lui, l'essor rapide de l'IA remet en question la capacité des entreprises SaaS à maintenir leur modèle économique basé sur des abonnements uniques. Face à des solutions IA plus souples et personnalisables, la question de la fidélisation des clients et du renouvellement des abonnements devient de plus en plus pressante pour ces entreprises. Pour continuer à croître, elles devront donc se transformer en véritables plateformes intégrées offrant sécurité, flexibilité et possibilités de personnalisation.

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Les violations liées au SaaS ont augmenté de 300 %, alors que la prolifération d'applications tierces a créé de nouveaux vecteurs d'attaque, et que les abus d'intégration de Microsoft se font plus fréquents

40 % de l'ensemble des actifs SaaS ne sont pas gérés, ce qui entraîne un plus grand degré d'accès interne, externe et public aux données sensibles, selon un rapport de DoControl

[RenarddeFeu]

Que ce soit les SaaS ou les agents IA, ce ne sont pas les exécutants qui sont en demande, mais les managers qui les imposent pour se faire mousser alors qu'eux-mêmes ne les utilisent pas.

Enlève le middle management, le SaaS et les agents IA n'auront pu raison d'être.

[Anthony]

« Saaspocalypse » : 234 milliards $ de dépenses en logiciels d'entreprise menacés par l'IA agentique, car les systèmes agentiques produisent directement des résultats, contournant les logiciels traditionnels

Selon Gartner, jusqu’à 234 milliards de dollars de dépenses en logiciels d’entreprise pourraient être exposés à l’arbitrage agentique d’ici 2030, à mesure que les systèmes d’intelligence artificielle (IA) agentiques exécuteront de plus en plus de tâches sur plusieurs systèmes, sans passer par les interfaces logicielles traditionnelles. Le cabinet d'analyse indique que cette évolution redéfinira le marché du SaaS (logiciel en tant que service), en transformant la manière dont les logiciels sont développés, tarifés et utilisés. Gartner prédit également que ce changement obligera les éditeurs à adapter leurs modèles économiques, car les acheteurs privilégient de plus en plus les résultats mesurables plutôt que les fonctionnalités, tout en créant des opportunités pour les fournisseurs de services spécialisés dans l'IA.

Ces prévisions prolongent les annonces formulées ces derniers mois par les principaux acteurs de l'industrie. En août dernier, Microsoft a prédit que les applications SaaS traditionnelles seront remplacées par des plateformes d'agents IA natives d'ici 2030, estimant que ces agents seront capables de s'adapter dynamiquement aux besoins des utilisateurs. L'entreprise présente les applications d'entreprise actuelles comme un héritage d'une architecture devenue obsolète.

Cette remise en question du modèle SaaS est également portée par d'autres acteurs du secteur. Martin Alderson, ingénieur logiciel, estime que les agents IA commencent déjà à dévorer le SaaS, réduisant la demande pour les applications SaaS les moins complexes et automatisant des flux de travail auparavant pris en charge par des logiciels spécialisés. Selon certaines estimations, ces systèmes pourraient représenter jusqu'à 60 % du marché du SaaS d'ici 2030, grâce à des gains d'efficacité et à des coûts réduits.

Selon Gartner, Inc., une société spécialisée dans les analyses commerciales et technologiques, l'IA agentique devrait bouleverser les modèles économiques des logiciels d'entreprise. Le cabinet estime en effet que jusqu'à 234 milliards de dollars de dépenses en applications d'entreprise pourraient être exposés à l'arbitrage agentique d'ici 2030. Cela représentera environ 20 % des dépenses en logiciels d'entreprise en mode SaaS à cette échéance.

On parle d'« arbitrage agentique » lorsque des agents IA accomplissent des tâches sur plusieurs systèmes, ce qui réduit la nécessité pour les utilisateurs d'interagir avec plusieurs interfaces logicielles traditionnelles.

« L’IA agentique bouleverse l’économie du logiciel », a déclaré George Brocklehurst, vice-président directeur chez Gartner. « Les systèmes agentiques produisent directement des résultats, en contournant les applications traditionnelles axées sur l’expérience utilisateur (UX) et en rendant le logiciel invisible. Cela rompt le lien entre la croissance du nombre d’utilisateurs et celle du chiffre d’affaires pour de nombreux éditeurs de logiciels d’entreprise. »

Cette évolution est déjà en cours et va transformer la manière dont les logiciels sont développés, tarifés et utilisés. « Il conduira également à une redéfinition du terme "Saaspocalypse", c’est-à-dire la désagrégation du marché SaaS traditionnel tel que nous le connaissons aujourd’hui », a déclaré George Brocklehurst. « Il s’agit moins d’une apocalypse que d’une métamorphose. Le SaaS ne sera pas détruit ; il renaîtra sous une forme différente. Cette métamorphose représente à la fois des menaces et des opportunités pour les acteurs historiques et les nouveaux challengers. »

Les acheteurs privilégient désormais les résultats plutôt que les fonctionnalités

Les analystes de Gartner ont indiqué que les attentes évoluent. « Les acheteurs en entreprise vont mettre moins l’accent sur l’acquisition de nouveaux outils ou tableaux de bord », a déclaré George Brocklehurst. « Ils recherchent de meilleurs résultats, et l’ajout de nouvelles fonctionnalités d’IA entraîne souvent une augmentation des coûts, sans pour autant améliorer les résultats. Pour obtenir de meilleurs résultats grâce à l’IA, il faut des systèmes capables de conserver une mémoire institutionnelle approfondie et de prendre en compte le contexte client au fil du temps. »

Certains fournisseurs proposent déjà des solutions basées sur des agents qui permettent l'exécution autonome des flux de travail de bout en bout, l'orchestration intersystèmes ainsi que la collecte du contexte et des connaissances clients, ce qui contribue à améliorer les résultats commerciaux et le retour sur investissement. À l'heure actuelle, cela nécessite généralement un engagement important de la part des services concernés.

« À mesure que les entreprises recourent de plus en plus à des systèmes d’IA agentique, l’interface utilisateur ne constitue plus un facteur de différenciation », explique George Brocklehurst. « Les parts de marché des solutions SaaS traditionnelles seront cannibalisées par les acteurs en place et conquises par de nouveaux entrants proposant des plateformes agentiques horizontales. »

Un risque direct pour les fournisseurs en place et une opportunité de chiffre d'affaires pour les prestataires de services

Pour rester compétitifs et saisir les opportunités de croissance, les éditeurs de logiciels en place doivent passer d'une valeur axée sur l'interface à une valeur axée sur les résultats. Ils doivent également intégrer des capacités « agentiques » au niveau de l'exécution afin de défendre leur position dans la chaîne de valeur, et capturer ainsi que conserver les connaissances spécifiques à chaque client, et pas seulement les données.

« Si cette évolution représente une menace existentielle pour les fournisseurs qui s'accrochent aux tableaux de bord traditionnels et aux modèles basés sur le nombre de postes, elle offre en revanche d'importantes opportunités de chiffre d'affaires aux fournisseurs qui développent et mettent en place des services et des plateformes destinés à prendre en charge des flux de travail interdomaines basés sur des agents », a déclaré George Brocklehurst.

Les start-ups et les prestataires de services spécialisés dans l’IA peuvent jouer le rôle de couche « agentique » au sein des systèmes d’entreprise, fournir des résultats mesurables plutôt que de simples fonctionnalités, et aider les organisations à repenser leurs flux de travail autour de l’IA. « À terme, ils peuvent capter non seulement les dépenses existantes, mais aussi les budgets supplémentaires dégagés grâce à l’amélioration du retour sur investissement », selon George Brocklehurst.

À mesure que l’IA agentique redéfinit les usages des logiciels d’entreprise, certains observateurs estiment que cette mutation remet déjà en cause les fondements du modèle SaaS traditionnel. Selon le développeur Namanyay Goel, l’IA associée au « vibe coding » tue le SaaS, car elle permet aux entreprises de créer rapidement des outils internes sur mesure, réduisant ainsi l’intérêt des abonnements SaaS coûteux. Selon lui, cette pression se traduit déjà par des performances boursières plus faibles pour plusieurs valeurs du secteur. Il estime toutefois que le SaaS ne disparaîtra pas, mais devra évoluer vers des plateformes capables d'offrir sécurité, fiabilité, personnalisation et intégration avancée des flux de travail, afin de conserver leur valeur face à l'essor de l'IA.

Source : Gartner

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Voir aussi :

Ali Ghodsi, PDG de Databricks, estime que les agents IA rendront les applications SaaS traditionnelles obsolètes, positionnant les plateformes de données comme le nouveau centre des technologies d'entreprise

L'IA ne détruira pas les entreprises de logiciels, mais elle changera le fonctionnement du secteur : « L'IA ne tue pas les logiciels. Elle les réorganise », a déclaré David Chen de Morgan Stanley

Après avoir affirmé que l'IA allait supprimer des millions d'emplois, le PDG d'Anthropic fait une prédiction apocalyptique pour les éditeurs de logiciels : Les logiciels vont devenir gratuits

[RenarddeFeu]

On peut certes beaucoup reprocher à l'IA, mais la fin du SaaS n'en fait pas partie. Bien au contraire !

[Fagus]

J'avoue que ce n'est pas clair, l'article ne cite pas d'usages concrets.
L'IA c'est largement plus de puissance de calcul requise que les logiciels ordinaires, c'est quasi 100% du SaaS.
De plus de nombreux logiciels en SaaS (style logiciels de compta qui doivent coller en 48h aux évolutions fiscales), ne semblent absolument pas adaptés à l'IA avec leur obligation de résultat déterministe et conforme à la réglementation.

[Alex]

32 % des entreprises ont renoncé à acheter des logiciels prêts à l'emploi, préférant développer leurs propres solutions à l'aide d'outils IA de codage agentique, selon McKinsey

Le rapport « State of AI: Global Survey 2026 » de McKinsey, publié le 25 août 2026, s’appuie sur une enquête menée du 4 mai au 8 juin auprès de 1 719 répondants dans 97 pays. Le résultat qui a fait la une : 32 % des personnes interrogées indiquent que leur entreprise a renoncé à l’achat d’au moins un logiciel ou d’une fonctionnalité, car elle pouvait développer cette fonctionnalité en interne à l’aide d’outils de codage automatisés. Les entreprises les plus susceptibles de ne pas renouveler leur contrat sont celles qui disposent des équipes d’ingénieurs les plus importantes et de l’infrastructure d’IA la plus développée. L’abonnement résilié est une ligne claire et visible dans un budget. Ce qui le remplace ne l’est pas, et reste le plus souvent invisible pendant deux ou trois trimestres, notamment en matière de sécurité.

En août 2025, Microsoft a déclaré que les logiciels d'entreprise traditionnels, les applications SaaS, sont pratiquement morts et parie gros sur le fait que les agents d'IA auront terminé le travail d'ici à 2030. L'entreprise a prétendu que les applications d'entreprise sont des reliques de l'ère des mainframes qui seront bientôt remplacées par des plateformes « natives d'agents d'IA ». Selon Microsoft, ces agents d'IA seront capables de s'adapter dynamiquement aux besoins des utilisateurs.

Charles Lamanna, vice-président de Microsoft chargé des applications et des plateformes professionnelles, a notamment estimé que les applications commerciales traditionnelles deviendraient les mainframes des années 2030 : « toujours en fonctionnement, consomment toujours des budgets, mais sont des reliques sclérosées d'une époque révolue ». Selon Charles Lamanna, à l'avenir, les services fusionneront, les employés deviendront des généralistes et les agents d'IA feront partie intégrante de chaque équipe. Si vous avez besoin de données clients, vous n'aurez plus besoin de vous connecter à un CRM, vous pourrez simplement demander à votre agent. Le CRM existera peut-être toujours, mais il sera enfoui sous une couche conversationnelle qui rendra l'application elle-même obsolète.

En décembre 2025, de plus en plus de rapports signalaient que les outils SaaS sont en perte de vitesse. Pour cause, les agents IA bouleversent les modèles SaaS traditionnels en gérant de manière autonome des flux de travail complexes. Selon des estimations, les agents IA pourraient conquérir 60 % du marché des logiciels SaaS d'ici 2030 grâce à des gains d'efficacité et des réductions de coût. « Les agents IA commencent à dévorer le SaaS » : les observateurs du secteur notent que ce qui n'était au départ que des fonctionnalités expérimentales dans les chatbots s'est transformé en agents à part entière capables de gérer des flux de travail complexes, de l'automatisation du service client à l'analyse financière, ce qui pourrait bouleverser des milliards de dollars de revenus.

Récemment, le cabinet multinational américain de conseil en stratégie et en gestion McKinsey a révélé que près d’un tiers des entreprises ont renoncé à acheter un logiciel parce que leurs agents IA de codage pouvaient le développer eux-mêmes. Le rapport « State of AI: Global Survey 2026 » de McKinsey, publié le 25 août 2026, s’appuie sur une enquête menée du 4 mai au 8 juin auprès de 1 719 répondants dans 97 pays. Le résultat qui a fait la une : 32 % des personnes interrogées indiquent que leur entreprise a renoncé à l’achat d’au moins un logiciel ou d’une fonctionnalité, car elle pouvait développer cette fonctionnalité en interne à l’aide d’outils de codage automatisés.

32 % des entreprises a renoncé à l’achat d’au moins un logiciel ou d’une fonctionnalité à cause de l'IA agentique

La répartition est plus révélatrice que le chiffre global. Parmi les quelque 6 % de personnes interrogées que McKinsey classe parmi les « hauts performants en IA » (celles qui attribuent au moins 5 % de leur EBIT [Bénéfice Avant Intérêts et Impôts] à l’IA), près de la moitié a renoncé à au moins un achat, contre 31 % des autres. Par secteur : technologie 41 %, santé 39 %, services professionnels 38 %, énergie et matériaux 38 %, institutions financières 36 %. La montée en puissance se concentre également vers le haut. Les entreprises dont le chiffre d’affaires dépasse 1 milliard de dollars sont passées de 27 % à 40 % en matière de déploiement d’au moins un système agentique, tandis que les plus petites entreprises sont restées stables à 22 %.

Ce comportement est donc réel, mesurable et inégalement réparti. Les entreprises les plus susceptibles de ne pas renouveler leur contrat sont celles qui disposent des équipes d’ingénieurs les plus importantes et de l’infrastructure d’IA la plus développée. Il s’agit là d’un effet de sélection plutôt que d’un signal du marché indiquant ce qu’une entreprise de 300 personnes devrait faire au prochain trimestre.

Deux autres chiffres issus de la même enquête contrastent avec ce résultat. 37 % des personnes interrogées indiquent que l’IA a contribué positivement à l’EBIT, un chiffre pratiquement inchangé par rapport à 2025, tandis qu’environ 80 % font état de gains de productivité individuels. Et une entreprise sur cinq affirme que son organisation limite l’utilisation de l’IA en raison des coûts d’exploitation ; pour les agents de codage en particulier, environ une sur dix indique que l’utilisation est limitée par les coûts. Environ 10 % des organisations ont déjà atteint un plafond de coûts d’exploitation pour l’outil qu’elles utilisent, ce qui justifie l’annulation des achats.

En outre, le guide de McKinsey sur l’économie des agents estime le coût annuel d’exploitation d’un workflow à agent unique entre 20 000 et 30 000 dollars dans certaines banques, et entre 100 000 et 200 000 dollars pour une équipe multi-agents, en raison des coûts fixes liés à l’infrastructure et à l’orchestration. Il s’agit d’un chiffre par workflow, et non par entreprise. Une équipe qui remplace quatre abonnements SaaS de milieu de gamme par quatre workflows basés sur des agents n’est pas revenue à zéro.

L’abonnement aux SaaS : une ligne effacée du budget, mais des vulnérabilités invisibles introduites

L’abonnement résilié est une ligne claire et visible dans un budget. Ce qui le remplace ne l’est pas, et reste le plus souvent invisible pendant deux ou trois trimestres. Une étude empirique publiée sur arXiv en 2026, intitulée « Debt Behind the AI Boom » (La dette derrière le boom de l’IA), a analysé 302 600 commits vérifiés générés par l’IA dans 6 299 dépôts GitHub et a recensé 484 366 problèmes distincts introduits, dont 89,3 % étaient des « code smells ». Plus de 15 % des commits générés par l’IA ont introduit au moins un problème, et 22,7 % des problèmes suivis étaient toujours présents dans la dernière version du dépôt.

La situation est encore plus préoccupante en matière de sécurité. Les tests réalisés par Veracode en 2026 sur plus de 150 grands modèles de langags (LLM) ont révélé que seuls 55 % du code généré par l’IA passaient les tests de sécurité de base. La dette de sécurité touche désormais 82 % des organisations, contre 74 % auparavant, avec une augmentation de 36 % des vulnérabilités à haut risque d’une année sur l’autre. L’analyse approfondie du code réalisée par Apiiro auprès de dizaines d’entreprises a révélé une multiplication par trois du nombre de dépôts contenant des données à caractère personnel (PII) et des données de paiement, ainsi qu’une multiplication par dix du nombre d’API ne disposant pas d’autorisation ni de validation des entrées.

Si l’on examine ces conclusions à la lumière de la tendance à privilégier le développement en interne plutôt que l’achat de solutions prêtes à l’emploi, un profil de risque spécifique se dessine. Les fonctionnalités les plus souvent supprimées puis reconstruites (outils internes, applications de workflow, panneaux d’administration, couches d’intégration) correspondent précisément à la catégorie qui touche aux dossiers clients et aux données de paiement, et précisément à celle où une ligne de code relative à la vérification d’autorisation peut passer inaperçue. La posture de conformité d’un fournisseur ne remplace pas le jugement technique, mais elle n’est pas négligeable, et lorsque l’on met fin à la collaboration avec ce fournisseur, on y met également fin.

Remplacé un outil SaaS par une solution développée en interne : une tendance observée dans le secteur

La propre analyse de McKinsey pour 2024 anticipait une évolution proche de celle-ci, prévoyant que l’IA générative ajouterait 1 à 3 points de pourcentage au taux de désabonnement total des solutions SaaS et ferait basculer 2 à 4 points de pourcentage des dépenses de l’achat vers le développement en interne sur une période de trois à quatre ans, soit une réaffectation d’environ 35 à 40 milliards de dollars. Une réaffectation de quelques points de pourcentage est significative pour certains fournisseurs dans des catégories spécifiques, mais reste pratiquement imperceptible dans les chiffres globaux des dépenses logicielles.

Des données d’enquêtes indépendantes confirment cette tendance. Le rapport « Build vs Buy » 2026 de Retool (817 répondants, publié en février 2026) a révélé que 35 % des entreprises ont déjà remplacé au moins un outil SaaS par une solution développée en interne et que 78 % prévoient de développer davantage d’outils en interne cette année. Deux échantillons différents, deux méthodologies différentes, environ le même tiers du marché.

Selon le cabinet d'analyses commerciales et technologiques Gartner, jusqu’à 234 milliards de dollars de dépenses en logiciels d’entreprise pourraient être exposés à l’arbitrage agentique d’ici 2030, à mesure que les systèmes d’IA agentiques exécuteront de plus en plus de tâches sur plusieurs systèmes, sans passer par les interfaces logicielles traditionnelles. Le cabinet d'analyse a indiqué que cette évolution redéfinira le marché du SaaS (logiciel en tant que service), en transformant la manière dont les logiciels sont développés, tarifés et utilisés. Gartner a également prédit que ce changement obligera les éditeurs à adapter leurs modèles économiques, car les acheteurs privilégient de plus en plus les résultats mesurables plutôt que les fonctionnalités, tout en créant des opportunités pour les fournisseurs de services spécialisés dans l'IA.

Ces analyses s’inscrivent dans un discours tenu par plusieurs acteurs majeurs du secteur technologique. Ali Ghodsi, PDG de Databricks, a notamment prédit en février que les agents d'IA rendront bientôt obsolètes les plateformes traditionnelles de logiciels en tant que service (SaaS). Selon lui, ces agents IA, capables d'exécuter des tâches de manière autonome à l'aide de commandes en langage naturel, permettront d'éliminer les contraintes imposées par les flux de travail rigides et prédéfinis des applications SaaS actuelles. Avec sa plateforme unifiée d'intelligence des données, Databricks se positionne alors comme le fondement de l'avenir des flux de travail basés sur des agents. Bien que Ghodsi a reconnu la pertinence actuelle du SaaS, il prévoit une transition progressive vers des systèmes basés sur l'IA qui redéfiniront le paysage des logiciels d'entreprise.

Source : Rapport de McKinsey

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Voir aussi :

Les entreprises réduisent leurs dépenses en matière de SaaS, en raison des incertitudes économiques et des contraintes financières, d'après UBS Investment Bank

Les assistants de codage IA sont-ils en train de rendre le code plus rapide à écrire... mais plus lent et plus coûteux à maintenir ? Un data scientist note une stagnation, voire une dégradation de performance

L'IA ne détruira pas les entreprises de logiciels, mais elle changera le fonctionnement du secteur : « L'IA ne tue pas les logiciels. Elle les réorganise », a déclaré David Chen de Morgan Stanley

[Fagus]

ça peut se comprendre...
Là où je bosse, ils ont externalisé le dév. de l'informatique. Résultat, les sous-traitants ont compris qu'on était leur vache à lait. Ex: facturation à chaque fois de 80 000€ pour ajouter une connexion API bidon dans leur progiciel (genre pour importer du texte)
(au passage, progiciel à peine maintenu et à peine fonctionnel pour très cher par an, et si on imaginait de migrer la base, devis financièrement inabordable pour le secteur public...)

[The F0x]

Le plus dur dans le développement de logiciel ce n'est pas la création initiale, mais la maintenance et l'évolution. En gros, l'IA est juste une nouvelle manière de faire du "No-Code" en écrivant quand même du code. Je ne dis pas que c'est impossible a mettre en place mais mettre en place des équipes capables de gérer les cycles de développement ne se fait aussi simplement que prendre un abonnement sur Claude ou ChatGPT.

[Anselme45]

Le plus dur dans le développement de logiciel ce n'est pas la création initiale, mais la maintenance et l'évolution.

A noter que même les études internes chez Anthropic ont conclu que sur toute la durée de vie d'un logiciel, il n'y a aucun gain de productivité apporté par l'IA...

Personnellement, j'invite le 100% des entreprises à développer leur propres outils informatiques avec l'IA... Au final, ils reviennent tous avec leur projet bancal sous le bras chez les entreprises dont le métier est le développement logiciel...

Cela nous assure déjà un afflux de clients que l'on n'aurait jamais pu démarcher par nos propres forces de vente