Bonjour
J'espère que quel qu'un d'entre vous peut m'éclairer sur ce probleme.
j'ai une grande base de données. j'ai divisé aléatoirement en laissant une partie pour l'apprentissage et une partie pour le test.
après pour la validation des paramètres j'ai utilise l'ensemble d'apprentissage seulement en utilisant la k cross validation.
Mais le prof dit que c'est faux, puisque on a une grande base de donnée, on peut directement subdiviser la base en trois ensembles (apprentissage,test et validation) mieux que de faire le k-fold ???? comment ca? et comment ca marche cette méthode (apprentissage,test et validation)

Merci