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Différences entre des algorithmes de classification
Bonjour,
J'aurai aimé savoir si quelqu'un était capable de m'expliquer très simplement les différences entre les algorithmes de bayes suivant :COmplement naive bayes, discriminative naive bayes multinomial, naives bayes multinomial et enfin SVM.
Merci par avance
Bonsoir,
je connais mal ces algorithmes, mais je pense que le mieux est que tu tentes ta chance dans la bible du domaine : "Data mining et statistiques décisionnelles" de Stéphane Tufféry.
Le livre est disponible dans les "Google books".
Consignes aux jeunes padawans : une image vaut 1000 mots !
- Dans ton message respecter tu dois : les règles de rédaction et du forum, prévisualiser, relire et corriger TOUTES les FAUTES (frappes, sms, d'aurteaugrafe, mettre les ACCENTS et les BALISES) => ECRIRE clairement et en Français tu DOIS.
- Le côté obscur je sens dans le MP => Tous tes MPs je détruirai et la réponse tu n'auras si en privé tu veux que je t'enseigne.(Lis donc ceci)
-ton poste tu dois marquer quand la bonne réponse tu as obtenu.
Bonjour,
COmplement naive bayes, discriminative naive bayes multinomial, naives bayes multinomial ce sont des méthodes de classification probabilistes
SVM Méthode géometrique
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