Discussion :

[mkachekh]

Bonjour à tous

Je suis entrain d'étudier la segmentation multi-echelle qui permet de représenter une image par un ensemble d'image dans différents échelles.
Ce que je veux savoir c'est comment utiliser cette représentation multiple lors de la segmentation.
Est-ce que la segmentation se fait sur chaque représentation séparément et à partir d'une règle de décision réaliser la segmentation finale ou est ce que la segmentation se fais une seule fois mais en se basant sur toutes les images.
Ou est ce que il y a une toute autre méthode.

Merci pour votre aide.

[pseudocode]

Bonjour,

Généralement on fait la segmentation séparément sur chaque représentation, et on fait la segmentation finale a partir de toutes ces informations.

[mkachekh]

Merci Pseudo code mais comment on fait la dernière segmentation à partir des autres
La plupart des travaux parlent de réseaux vu qu'ils relient les différentes régions extraitent dans chaque image mais j'ai pas trouvé comment il utilisent ça pour la segmentation est ce que c'est une fusion d'information normal et si oui par apport à quel critère.

[pseudocode]

Merci Pseudo code mais comment on fait la dernière segmentation à partir des autres
La plupart des travaux parlent de réseaux vu qu'ils relient les différentes régions extraitent dans chaque image mais j'ai pas trouvé comment il utilisent ça pour la segmentation est ce que c'est une fusion d'information normal et si oui par apport à quel critère.

L'idée générale c'est de calculer un "degré de confiance" pour chaque point de l'image. Selon qu'on cherche a trouver les frontières ou les regions, ce calcul est différent.

Prenons un exemple simpliste avec les frontières. On cherche un "chemin" a travers les échelles qui relie les points frontières. Plus le chemin est long, plus le degré de confiance est grand. Au final, pour chaque point de l'image de départ, on à un "degré de confiance" pour qu'il soit un point frontière. On peut alors tracer les frontières probables par filtrage hystérésis ( comme dans l'algo de Canny)

[mkachekh]

L'idée générale c'est de calculer un "degré de confiance" pour chaque point de l'image. Selon qu'on cherche a trouver les frontières ou les regions, ce calcul est différent.

Prenons un exemple simpliste avec les frontières. On cherche un "chemin" a travers les échelles qui relie les points frontières. Plus le chemin est long, plus le degré de confiance est grand. Au final, pour chaque point de l'image de départ, on à un "degré de confiance" pour qu'il soit un point frontière. On peut alors tracer les frontières probables par filtrage hystérésis ( comme dans l'algo de Canny)

Merci