Bonjour à tous,

Je veux utiliser le k_means pour un problème de reconnaissance de formes, j’ai une base d’apprentissage (des images types), j’ai deux méthodes en tête je ne sais laquelle est bonne :

1)Je fais le k_means pour la base d’apprentissage suivi d’un étiquetage et lorsque j’ai une forme entrante je calcule les distances entre cette forme et les centres de classes issus de k_means, enfin j’assigne au minimum distance

2)Ou bien à chaque fois que j’ai une forme entrante inconnue, je dois faire le k_means en incluant la forme inconnue (base d’apprentissage + forme inconnue), et un étiquetage détermine la classe de la forme.

Merci d’avance