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R Discussion :

Détail programmation if


Sujet :

R

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut Détail programmation if
    Bonjour à tous

    J'ai programmé une boucle if assez grosse (enfin je crois )
    Elle fonctionne, c'est déjà ça.

    Le problème c'est que le premier {statements} comprend non pas une seule action mais une suite d'actions : une anova, suivie d'un Tuckey, et enfin l'affichage des résultats avec un barplot...

    Quand la boucle se termine, le barplot est réalisé (c'est la dernière action) mais le résultat des tests précédents ne s'affiche pas! Et je voudrais que l'affichage de leur output fasse partie du {statement}

    Comment faire?

    Merci d'avance et bonne aprem

    edit1 : je vous met le code :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    ##script pour analyse pré-ANOVA
    #penser à assigner à 'mdb' la variable étudiée (ex: P_ESCA: % de pieds notés esca)
     
    modele<-aov(mdb~CLONE)
    residus<-residuals(modele)
    hist(residus,c="grey",main="Histogramme des résidus",ylab="Fréquence",xlab="valeurs des résidus")
     
    #test de la normalité des résidus :
    shapiro.test(residus)
     
    #test d'homogénéité des variances : 
    bartlett.test(residus~CLONE)
    p.value<-bartlett.test(residus~CLONE)$p.value
     
    ##anova ou kruskal:
     
    if (p.value>0.05) {
     
    	anova(modele)
     
    ##analyse post-hoc :
    	TukeyHSD(modele)
    	TukeyHSDs(TukeyHSD(modele))
    #plot(TukeyHSD(modele),las=1)
     
     
    ##script pour graphique de comparaison des moyennes de chaque clone sur le regroupement d'années, pour une maladie mdb:
     
    	par(las=1,col.axis="royalblue")
     
    	moyennes<-tapply(mdb,CLONE,mean)
    	ecartypes<-tapply(mdb,CLONE,sd)
    	n<-tapply(mdb,CLONE,length)
     
     
    	mybarcol <- "gray20"
     
    	mp <- barplot(moyennes, beside = TRUE,
    	col = c("lightblue","mistyrose","lightcyan","lavender","lightgreen","salmon","slateblue","seagreen","tomato1","yellow2","violetred3","orange3","gray47"),
    	ylim= c(0,15),
    	xlab="Clone",
    	ylab="Pourcentage moyen de pieds touchés",
    	main = "Sensibilité aux maladies du bois", font.main = 1,
    	sub = "barres d'erreur = +/- 2 S.E", col.sub = mybarcol,cex.names = 1.5,xpd=F)
     
    	segments(mp, moyennes - 2*ecartypes/sqrt(n), mp, moyennes +
    	2*ecartypes/sqrt(n), col = mybarcol, lwd = 1.5)
     
    	mtext(side = 1, at = (mp), line = 2,
    	text = paste(formatC(moyennes),"+/-",round(2*ecartypes/sqrt(n),digits=2)), col = "grey",cex=0.5)
     
    }else{
     
     
    ##script pour analyse des variables non paramétriques, pas d'anova possible
     
    #Test de Kruskal-Wallis : rangs significativement différents?
     
    	kruskal.test(mdb~CLONE)
     
    # test de comparaison multiple non paramétrique
     
    	kruskalmc(mdb,CLONE,probs=0.05,cont=NULL)
    }
    Edit2: visiblement il n'existe pas de test de newman keuls sous R...je suis à la recherche du package secret où il se cache...

    Bonne journée

  2. #2
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    Pour le test de Newman keuls sans être un expert de tous ces test (je les utilises pas trop pour l'instant) , je pense que la fonction "SNK.test" du package "agricolae" pourrai t'aider.
    Et pour revenir à ton code...si je me trompe pas, si tu veut afficher des resultats je crois qu'il faut utiliser la commande "print" (e.g print(anova(..)) pour forcer l'affichage.
    Essai voir et tu me tiens au courant

  3. #3
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    Yep
    Alors pour le Newman Keuls c'est bon c'est ça, il y a deux façon de l'utiliser :
    -avec le paramètre group=F, ça revient à faire un Tuckey, l'output est assez lourd avec l'afichage des comparaisons entre chaque modalités.
    -avec group=T : là c'est top, la sortie est beaucoup plus synthétique : un petit tableau affichant chaque modalité avec une petite lettre, les groupes significativement différents ont une lettre différente... très utilisé en expérimentation!

    Merci beaucoup

    tcho

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