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MATLAB Discussion :

Diminuer la quantité de calculs dans une modélisation


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    Par défaut Diminuer la quantité de calculs dans une modélisation
    Bonjours à tous,

    Voici mon problème: j'ai écris un code assez court modélisant le développement d'une population de "cases". J'ai souhaité laisser une partie d'aléatoire:
    - chaque individus peut se déplacer au hasard vers une des 8 cases adjacentes
    - chaque individu a 20% de chance de pondre par tour

    De plus, chaque individus encerclé par 8 autres meurt de surpopulation

    Ce code a un gros défaut:
    le temps de calcul fait ramer monstrueusement mon ordinateur. Alors que le temps de pause est de 0.2s en théorie, il faut attendre plusieurs minutes au bout de la 40eme génération. Je ne sais pas pouquoi: est-ce à cause de l'aléatoire? Du grand nombre de tests?
    Comment rendre ce bout de code fluide?


    Merci d'avance!




    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    n = 100;
    m = 100;
     
    milieu = zeros(n,m); % Matrice modélisant le mileu de vie
     
    milieu (50,50) = 50; % On place le premier individu sur une case centrale
     
    % On fixe la durée de l'expérience à 1000 déplacements
    for k = 1 : 1000
     
        % On test chaque case du milieu
        for i = 1 : n
            for j = 1 : m
     
                if milieu(i,j) ~= 0 % On test si la case est vide ou non
     
                    % On déplace l'individu aléatoirement
                    a = floor( rand(1)*3 )-1;
                    b = floor( rand(1)*3 )-1;
                    if ((a ~= 0) & (b ~= 0)) & (milieu(i+a,j+b) ~= milieu(i,j))
                        milieu(i+a,j+b) = milieu(i,j);
                        milieu(i,j) = 0;
                    end
     
                    % On tue les individus étant entourés de 8 autres individus
                    if milieu(i+1,j+1)~= 0 & milieu(i,j+1) ~= 0 & milieu(i-1,j+1) ~= 0 & milieu(i+1,j) ~= 0 & milieu(i+1,j-1) ~= 0 & milieu(i,j) ~= 0 & milieu(i-1,j) ~= 0 & milieu(i,j-1) ~= 0 & milieu(i-1,j-1) ~= 0
     
                        milieu(i,j) = 0;
                    end
     
                    % Chaque individu peut se reproduire (20% de chance)
                    if ( floor(rand(1)*100) < 20 )        
                        e = 1; % Variable permettant d'entrer une première fois dans la boucle
     
                        % On test si une des cases adjacentes est libre
                        % d'acceuillir un nouvel individu
                        while (e == 1) | ((milieu(i+a,j+b) ~= 0) & (milieu(i+1,j+1) == 0 | milieu(i,j+1) == 0 | milieu(i-1,j+1) == 0 | milieu(i+1,j) == 0 | milieu(i+1,j-1) == 0 | milieu(i,j) == 0 | milieu(i-1,j) == 0 | milieu(i,j-1) == 0 | milieu(i-1,j-1) == 0))
                            e = 0;
                            a = floor( rand(1)*3 )-1;
                            b = floor( rand(1)*3 )-1;
                        end
                        milieu(i+a,j+b) = 50;
     
                    end
     
                    image(milieu);
     
                end
            end
        end
        pause(0.2);
    end

  2. #2
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    Il peut y avoir un tas de raisons.
    Le mieux est d'utiliser le PROFILER pour situer ce qui mange du temps.

    Une première optimisation possible :
    remplacer les & par des && et les | par des || (les opérateurs "court-circuits")
    Règles du Forum

    Adepte de la maïeutique

  3. #3
    Rédacteur/Modérateur

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    Par défaut
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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                    a = floor( rand(1)*3 )-1;
                    b = floor( rand(1)*3 )-1;
    s'optimise en

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    ab = floor( rand(1,2)*3 )-1;
    Sinon, tu fais 1000 fois une pause de 0.2 seconde... ça a de quoi realentir le code

    Pour optimiser l'affichage, fait ceci :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    n = 100;
    m = 100;
     
    milieu = zeros(n,m); % Matrice modélisant le mileu de vie
     
    milieu (50,50) = 50; % On place le premier individu sur une case centrale
     
    figure
    im = image(milieu);
    axis image;
     
    % On fixe la durée de l'expérience à 1000 déplacements
    for k = 1 : 1000
     
        % On test chaque case du milieu
        for i = 1 : n
            for j = 1 : m
     
                if milieu(i,j) ~= 0 % On test si la case est vide ou non
     
    ...
     
                    set(im,'cdata',milieu);
                    drawnow
     
                end
            end
        end
     
    end
    Ingénieur indépendant en mécatronique - Conseil, conception et formation
    • Conception mécanique (Autodesk Fusion 360)
    • Impression 3D (Ultimaker)
    • Développement informatique (Python, MATLAB, C)
    • Programmation de microcontrôleur (Microchip PIC, ESP32, Raspberry Pi, Arduino…)

    « J'étais le meilleur ami que le vieux Jim avait au monde. Il fallait choisir. J'ai réfléchi un moment, puis je me suis dit : "Tant pis ! J'irai en enfer" » (Saint Huck)

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