Discussion :

[elcommendatore]

Bonjour,

Le résultat de ma requête me donne ces résultats
1 | 01/02/2010
2 | 03/04/2010
3 | 15/04/2010
4 | 08/05/2010

J'ai besoin maintenant de savoir la différence avec la date du dessus

1 | 01/02/2010 | 0
2 | 03/04/2010 | 61 jours
3 | 15/04/2010 | 12 jours
4 | 08/05/2010 | 23 jours

Comment je dois m'y prendre ??

Merci d'avance

[Waldar]

En utilisant la fonction LAG :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
With MaTable as
(
select 1 as nm, to_date('01/02/2010', 'dd/mm/yyyy') as dt from dual union all
select 2      , to_date('03/04/2010', 'dd/mm/yyyy')       from dual union all
select 3      , to_date('15/04/2010', 'dd/mm/yyyy')       from dual union all
select 4      , to_date('08/05/2010', 'dd/mm/yyyy')       from dual
)
select nm, dt,
       dt - lag(dt, 1, dt) over(order by nm asc) as dt_diff
  from MaTable;
 
NM	DT		DT_DIFF
1	01/02/2010	0
2	03/04/2010	61
3	15/04/2010	12
4	08/05/2010	23

[mnitu]

La différence de deux dates est un nombre de jours.
Pour accéder à l'enregistrement qui précède l’enregistrement courant vous pouvez utiliser une fonction analytique.

[elcommendatore]

PARFAIT !!!
Merci à vous pour les réponses et pour la réactivité !!

[elcommendatore]

Je suis allé un peu vite sur la cloture du post

j'avais oublié un paramètre....j'ai plusieurs clients

Voilà ma requête maintenant

select
row_number() over (partition by code_clt order by code_clt) rn,
code_clt,
dateliv,
qte,
LAG( dateliv, 1, dateliv) OVER (partition by code_clt ORDER BY code_clt) AS DATE_PRECEDENTE,
dateliv-(LAG( dateliv, 1, dateliv) OVER (partition by code_clt ORDER BY code_clt)) as DIFF
from LIVRAISON

et le résultat qui est nickel

1 | CLT1 | 01/02/2010 |01/02/2010 |0
2 | CLT1 | 03/04/2010 |01/02/2010 | 61 jours
3 | CLT1 | 15/04/2010 |03/04/2010 | 12 jours
4 | CLT1 | 08/05/2010 |15/04/2010 | 23 jours
1 | CLT2 | 01/06/2005 |01/06/2005 |0
2 | CLT2 | 25/07/2005 |01/06/2005 | 54 jours
3 | CLT2 | 09/10/2007 |25/07/2005 | 806 jours

Ce que j'ai besoin c'est d'une moyenne au fur et à mesure du temps...et par client...et là ça bloque...car j'ai besoin d'utiliser le résultat de la fonction LAG...et il apprécie pas apparemment...

1 | CLT1 | 01/02/2010 |01/02/2010 |0 | 0
2 | CLT1 | 03/04/2010 |01/02/2010 | 61 jours | 61
3 | CLT1 | 15/04/2010 |03/04/2010 | 12 jours | 36.5
4 | CLT1 | 08/05/2010 |15/04/2010 | 23 jours | 32
1 | CLT2 | 01/06/2005 |01/06/2005 |0 | 0
2 | CLT2 | 25/07/2005 |01/06/2005 | 54 jours | 54
3 | CLT2 | 09/10/2007 |25/07/2005 | 806 jours | 430

[elcommendatore]

Ok j'ai trouvé...

[Pomalaix]

Ok j'ai trouvé...

Dans ce cas n'hésitez pas à donner votre solution finale, qui pourra intéresser ceux qui auraient un besoin similaire...

[Waldar]

De mon côté j'ai procédé ainsi :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
WITH MaTable AS
(
SELECT 1 AS nm, 'CLT1' as cl, to_date('01/02/2010', 'dd/mm/yyyy') AS dt FROM dual union ALL
SELECT 2      , 'CLT1'      , to_date('03/04/2010', 'dd/mm/yyyy')       FROM dual union ALL
SELECT 3      , 'CLT1'      , to_date('15/04/2010', 'dd/mm/yyyy')       FROM dual union ALL
SELECT 4      , 'CLT1'      , to_date('08/05/2010', 'dd/mm/yyyy')       FROM dual union ALL
SELECT 5      , 'CLT2'      , to_date('01/06/2005', 'dd/mm/yyyy')       FROM dual union ALL
SELECT 6      , 'CLT2'      , to_date('25/07/2005', 'dd/mm/yyyy')       FROM dual union ALL
SELECT 7      , 'CLT2'      , to_date('09/10/2007', 'dd/mm/yyyy')       FROM dual
)
SELECT nm, dt,
       dt - lag(dt, 1, dt) over(partition by cl ORDER BY nm ASC) AS dt_diff,
       case count(*) over(partition by cl order by nm asc)
         when 1 then 0
         else (dt - first_value(dt) over(partition by cl order by nm asc))
              / (count(*) over(partition by cl order by nm asc) -1)
       end as moy
  FROM MaTable;
 
NM	DT		DT_DIFF	MOY
1	01/02/2010	0	0
2	03/04/2010	61	61
3	15/04/2010	12	36.5
4	08/05/2010	23	32
5	01/06/2005	0	0
6	25/07/2005	54	54
7	09/10/2007	806	430