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Traitement d'images Discussion :

Primitives de textures


Sujet :

Traitement d'images

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut Primitives de textures
    Bonjour à tous,

    Je me penche aujourd hui sur les primitives de textures (texels ou textons), et voudrai savoir si vous pensez que leur utilisation est adaptée au multi-echelle. Mon idée, pour résumé, est :
    - extraire des primitives d'une image a une echelle, puis a une autre echelle, de conserver ce qui est invariant selon l'echelle. Et ainsi peut etre trouver une regle au "changement d'echelle" quant à la segmentation par texture.

    Aprés la constructions de textons/texels reste a priori pas trés formalisé (par exemple Representing and Recognizing the Visual Appearance of Materials using Three-dimensional Textons 2001 de Malik et Texel-based Texture Segmentation 2009 de Todorovic n'ont pas du tout la meme approche). Et la question de sur quelles caracteristiques les construire m'obsede encore.

  2. #2
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    Mon idée, pour résumé, est :
    - extraire des primitives d'une image a une echelle, puis a une autre echelle, de conserver ce qui est invariant selon l'echelle. Et ainsi peut etre trouver une regle au "changement d'echelle" quant à la segmentation par texture.
    C'est un peu le principe des ondelettes, non ? Différentes fréquences = Différentes échelles.
    ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.

  3. #3
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    C'est un peu le principe des ondelettes, non ? Différentes fréquences = Différentes échelles.
    Oui c'est vrai, l'utilisation des ondellettes semble adaptée de nature au changement d'echelle. Les primitives de texture ne pouraient elles pas encore mieux definir le changement d'echelle ? (en utilisant les coefficients d'ondeleltes) Je pense a des textons qui fusionnent en "dezoomant" et fissionne en zomant. Tout cela reste à l'état d'idée.

  4. #4
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    Une premiere piste,
    les ondellettes peuvent effectivement etre utlisées pour l'extraction de textons ; elles sont d'ailleur comparée au "spin images" et aux "polar fourier transform" dans "Texton-based Texture Classification" L. Maaten & E. Postma. Apparemment l'utilisation des "spin images" et "polar fourier transform" est plus robuste au changement d'orientation... mais pas au changement d'echelle.
    Note : Si lors de l'extraction de features on fait pivoter l'image dans plusieurs direction, on devient invariant au changement de direction non ?

  5. #5
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    Note : Si lors de l'extraction de features on fait pivoter l'image dans plusieurs direction, on devient invariant au changement de direction non ?
    Invariant, pas vraiment. On aura juste des caractéristiques pour différentes directions choisies à priori. Ce n'est pas a proprement perler de l'invariance.
    ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.

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