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Méthodes prédictives Discussion :

Identification de texture par SVM


Sujet :

Méthodes prédictives

  1. #1
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    Par défaut Identification de texture par SVM
    Bonjour,

    J'ai à identifier des textures en utilisant la méthode des SVM (machines à supports vectoriels).

    Je me suis perdue dans la recherche, sans aboutir à une grande chose. J'ai besoin d'une documentation simple, qui m'introduit l'algorithme des svm petit à petit. (1)

    Autre demande SVP, y 'a-t-il un article ou document, qui explique le choix des paramètres des SVM (c,epsilon, kernel..) suivant la nature de texture. (2)

    Je vous remercie

  2. #2
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    voici un papier qui décrit un algorithme simple

  3. #3
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    Citation Envoyé par moulzo Voir le message
    voici un papier qui décrit un algorithme simple
    Merci !

    Bonjour,

    y-a-t-il un autre qui peut me fournir quelque chose surtout pour le (2)?

    je vous remercie

  4. #4
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    salut
    pour les paramétrés ya pas un critère précis qui te permet de déterminer la meilleure fonction noyau(linéaire, RBF, ...........) , le parmètre de régularisation ainsi que l'ordre de la fonction noyau , alors a mon avis il faut faire plusieurs essais afin d'avoir le résultat que tu souhaite.

    Autre question : (Texture) est ce que tu veux faire une classification ???

  5. #5
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    Citation Envoyé par telecom85 Voir le message
    salut
    pour les paramétrés ya pas un critère précis qui te permet de déterminer la meilleure fonction noyau(linéaire, RBF, ...........) , le parmètre de régularisation ainsi que l'ordre de la fonction noyau , alors a mon avis il faut faire plusieurs essais afin d'avoir le résultat que tu souhaite.

    Autre question : (Texture) est ce que tu veux faire une classification ???
    Oui exactement, je veux faire une classification. J'ai à établir un code matlab, qui permet de le faire, or l'algorithme n'est pas encore clair dans ma tête.

    Merci pour la clarification à propos des paramètres

  6. #6
    Membre régulier Avatar de Bucketpc
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    Par défaut
    Bonjour,

    il faut tester et comparer les résultats obtenus après l'utilisation de chaque paramètre "souhaité" pour déterminer ceux qui donnent de bon résultats.

    Généralement pour améliorer les résultats il faut utiliser des hybridations de méthodes.

    Cordialement.

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