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Calcul scientifique Python Discussion :

scipy.poly1d : précision du calcul des racines


Sujet :

Calcul scientifique Python

  1. #1
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    Par défaut scipy.poly1d : précision du calcul des racines
    Bonjour,

    Quelqu'un sait-il comment éviter ça :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    IDLE 2.6.4      
    >>> from scipy import *
    >>> p = poly1d([0.000025, 0.01, 1])
    >>> p.r
    array([-200. +1.22664340e-06j, -200. -1.22664340e-06j])
    Je parle évidemment des 1.22...e-06j

    Merci d'avance

  2. #2
    Rédacteur

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    Par défaut
    Les racines d'un polynômes peuvent toujours être complexes, c'est à toi de voir si la partie imaginaire est négligeable ou pas.

  3. #3
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    Par défaut
    c'est à toi de voir si la partie imaginaire est négligeable ou pas
    J'ai déjà un code pour ça
    Je suis juste un peu étonné par le manque de précision du résultat ... et un peu déçu peut-être.
    Merci pour ta réponse.

  4. #4
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    Par défaut
    Bonjour,

    Les calculs sont faits en double précision, et même si tous les chiffres significatifs ne sont pas affichés, ils sont cependant présents et utilisés dans les calculs:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    from scipy import *
     
    p = poly1d([0.0025, 0.01, 1])
     
    print p.r
    [-2.+19.89974874j -2.-19.89974874j]
     
    print repr(p.r[0].imag)
    19.899748742132402
    Dans cet exemple, on retrouve bien les 17 chiffres de la double précision.

    Si on a besoin de définir plus précisément l'affichage complet de p.r avec un nombre donné de chiffres significatifs (en plus ou en moins), il faut utiliser une fonction d'affichage plus paramétrable que print. Je ne sais pas si elle existe déjà, mais sinon, ça pourrait ressembler à ça:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    import numpy
     
    def affiche(L, n):
        if isinstance(L,float):
            format = "%." +str(n) +"g"
            return format % L
        elif isinstance(L,complex):
            ch = affiche(L.real,n)
            if L.imag>=0:
                ch += "+"
            ch += affiche(L.imag,n) + "j"
            return ch
        elif isinstance(L,numpy.ndarray):
            ch = "["
            if L!=[]:
                for e in L:
                    ch += affiche(e,n) + " "
                ch = ch[:-1]    
            ch += "]"
            return ch
    Avec une fonction de ce genre, l'affichage de p.r devient:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    print affiche(p.r, 17)
    [-2+19.899748742132402j -2-19.899748742132402j]
    Tyrtamos

  5. #5
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    Par défaut
    Tyrtamos,

    Merci pour ta réponse, mais ce n'est pas le manque de précision de l'affichage qui me chiffonne, mais plutôt le manque de précision du calcul des racines :
    avec p = poly1d([0.000025, 0.01, 1])
    on devrait obtenir une racine double réelle !! (-200)

    Mais bon, en comparant la partie réelle à la partie imaginaire, on arrive bien à savoir s'il faut en négliger une ... mais on est loin des 17 chiffres significatifs !

  6. #6
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    Par défaut
    Elle est bien bonne celle-là: figure toi qu'avec tes données, je ne trouvais qu'un résultat réel, et c'est pour ça que je les ai modifiées pour avoir un résultat complexe comme toi!

    Avec tes données, je trouve ça:

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    p = poly1d([0.000025, 0.01, 1])
     
    print p.r
     
    [-200. -200.]
    ???

    (Python 2.6.4 avec les numpy et scipy qui vont avec)

    Tyrtamos

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