Discussion :

[abidineb]

Bonjour,
je ne voulais pas ouvrir une nouvelle discussion puisque mon problème déjà est relatif à celui-ci:
Pour une discrimination vois de Locuteurs petit enfant/ personne âgée
Mon erreur est de 64% est ce que c'est abordable sachant que je ne peut pas améliorer plus?
J'utilise les réseaux de neurones comme classifieur avec 60 neurones caches, mais c'est juste par essai de plusieurs tests par exepemle 10 20 30.. ect,
Mais je trouve votre idée est meilleure en utilisant ce calcul
13x20 + 20x1 = 280 poids à ajuster; dans mon cas c'est 36*60, je ne comprend pas pourquoi tu as ajoute 60*1 ca correspond a quoi?
Et ce calcul correspond au nombre de toutes les composantes des vecteur de poids? c'est bien cela? ou bien au nombre des vecteurs poids??
Merci pour tes réponses.
Cordialement

[ToTo13]

Pour une discrimination vois de Locuteurs petit enfant/ personne âgée
Mon erreur est de 64% est ce que c'est abordable sachant que je ne peut pas améliorer plus?

64 % d'erreur Il y a un GROS souci :-(
Est ce que c'est toi qui les a programmé ?
Car dans le PIRE des cas, un classifieur (quel qu'il soit) met tous les individus dans la classe majoritaire et donc obtient au moins 50%. On ne peut avoir moins de 50% lorsque l'on fait de l'apprentissage sur deux classes. Sinon c'est que le classifieur fait n'importe quoi et donc qu'il a un souci.

J'utilise les réseaux de neurones comme classifieur avec 60 neurones caches, mais c'est juste par essai de plusieurs tests par exepemle 10 20 30.. ect,

Il y a plusieurs questions à ce niveau :
- combien de caractéristiques as tu ? <=> Combien de neurones dans la couche d'entrée.
- quelles sont les caractéristiques ?
- combien d'individus as tu pour réaliser l'apprentissage ?

Mais je trouve votre idée est meilleure en utilisant ce calcul
13x20 + 20x1 = 280 poids à ajuster; dans mon cas c'est 36*60, je ne comprend pas pourquoi tu as ajoute 60*1 ca correspond a quoi?

Cela correspond aux 60 neurones de la couche cachée vers le neurone de la couche de sortie. Il y a là aussi des poids à ajuster.

Et ce calcul correspond au nombre de toutes les composantes des vecteur de poids? c'est bien cela? ou bien au nombre des vecteurs poids??

Euh... là je ne suis pas

[abidineb]

Bonjour
Tout d'abord je tiens a m'excuser mon erreur est de 36%. Donc est c'est normal?? oui c'est moi qui a programmer tout.
Tu dit#On ne peut avoir moins de 50% lorsque l'...# plutôt on ne peut avoir plus de 50% d'erreur ou je me trompe?
Nombre de caractéristiques: 36.Type: Coefficients spectraux suivant une échelle linéaire.
Les neurones dans la couche d'entrée: 60.
Nombre d'individus: 100000.
Est ce que le nombre 60 est adapte?
Merci Beaucoup pour ton aide.
Cordialement