Discussion :

[telecom85]

SALUT tout le monde
j'ai fais une classification a l'aide des réseaux de neurones, avec Matlab ; j'ai deux question:
1- le fait d'augmenter le nombre de neurone de la couche cachée nous donne un meilleur taux de classification. pk ???
2- les paramètres, a quoi sert chaque ligne.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
a.trainParam.epochs=10;
a.trainParam.goal =0.01;
a.trainParam.mu =0.1;
a.trainParam.mem.reduc=0.01;

Merciii

[abidineb]

Bonjour
Si t'as plus de neurones dans ton cerveau tu aura la solution avec précision, n'est ce pas., c'est le même principe.

Cordialement

[telecom85]

ok merciii et pour la 2eme question ???

[medchok]

Bonjour,

"Si t'as plus de neurones dans ton cerveau tu aura la solution avec précision, n'est ce pas., c'est le même principe." --> FAUX!

Bonne Chance

[abidineb]

Bonjour
Tu dit c'est faut peut être je me suis mal exprime, mais il faut expliquer pourquoi, parce je peut te dire c'est vrai, qui prouve.
Cordialement

[telecom85]

merci pour vos réponse sa ma aider a mieux comprendre.

[abidineb]

Bonjour
Peut être je n'était pas clair, mais normalement une couche cachée permet de modéliser des fonctions de décisions complexes, donc en augmentant tes couches tu facilite la classification.
Chaque classifieur a ces paramètres, et ceux ci c'est les paramètres des reseaux de neurones.
Cordialement