Discussion :

[Tacos]

Bonjour,

Par soucis de performance dans mon code, j'aimerais poser une question simple mais néanmoins problématique.

La situation est la suivante : J'aimerais réaliser une série de calcul complexe comprenant des boucles, des appels a la base de donnée, des algorithmes, et l'utilisation de certaines fonctions comme la fonction RANDOM par exemple.

Tout ces calculs sont réalisé sur des données déjà stockée dans la base de données, et ces données devront être mis à jours après le calcul.

Ma question est donc la suivante, que dois-je choisir entre :

- Créer une fonction PHP qui va prendre les données brut de la base, réaliser la suite de calcul, puis update les données sur la base.

- Créer une procédure stockée directement sous MySQL qui s'occupe de prendre les données, de faire les calculs et d'update a la fin du calcul. ( La procédure stockée est alors appelée par PHP ou grâce à un trigger )

Ma suite de calcul prenant actuellement déjà plusieurs secondes pour se réaliser ( c'est actuellement un calcul réalisé dans une fonction PHP ), j'aimerais vraiment connaitre la méthode la plus performante.

Merci

[Seb33300]

Bah si ça prend déjà plusieurs seconde en php, ça va être simple de comparer.

Tu fait la même chose en procédure stocké et tu compare le temps d'exécution des 2 méthodes :/

[CinePhil]

En PHP, je pense que tu dois faire ceci :
1) Récupérer les données dans la BDD ==> 1 requête
2) Pour chaque ligne résultat
a) Faire le calcul
b) Mettre à jour la BDD ==> Autant de requêtes que de lignes

Si les calculs sont réalisables en SQL, il est préférable de les confier au SGBD parce qu'il va travailler en une seule passe sur l'ensemble de la table.
1) Lancement de la requête de mise à jour comprenant les calculs ==> 1 requête

[Tacos]

Très bien, merci.

Donc si je comprends bien.. Tout les calculs faisable sous MySQL doivent être fait ainsi..
Dois-je comprendre que la vitesse de calcul de MySQL est supérieure a celle de PHP ?

[CinePhil]

Ce n'est pas exactement ça mais un SGBD est optimisé pour traiter de grandes masses de données. Les fonctions de calcul sur ces données sont donc aussi optimisées.

[Tacos]

Ok, encore une fois merci pour vos réponses.

Par contre, je suis quelqu'un de perfectionniste donc j'aimerais une ultime réponse pour m'assurer d'avoir bien compris les choses.

La raison principale pour laquelle je demande une (re)confirmation est parce que ma fonction en question est très longue a coder.. Cela impliquera donc de prendre beaucoup de temps pour la porter en procédure stockée..

De plus je pense après relecture qu'il y a peut-être eu un malentendu.

Les calculs en question ne sont pas à réaliser sur toute les lignes d'une table. En faite ils ne concernent qu'une vingtaine de lignes spécifiques de la table.

Voici le calcul actuel sous PHP :

Etape 1 : Je récupère une 100taine de colonnes sur les lignes de mes tables concernées.
Etape 2 : Je les modifies avec certains calculs impliquant des randoms, des switchs, des boucles..etc ( cela prends déjà plusieurs secondes )
Etape 3 : J'update les lignes en question.

( Il ne faut pas oublier que la base doit être disponible pendant les calculs bien entendu )

Donc en gros ma question est bel et bien portée sur la rapidité de calcul de MySQL par rapport a PHP... La base de donnée n'étant sollicitée que au début et à la fin de la fonction.

Cette fois je ne demande qu'un "Fait le en procédure stockée" ou un "Fait le en PHP" ^^.

Merci une dernière fois !