Discussion :

[nemesisTHEone]

Bonsoir! pouvez vous m'orienter vers des algorithme permettant de :

• créer un filtre permettant d'uniformiser le niveau illumination (brigthness) de l'image.
• Appliquer un masque (une forme géométrique qu'on superpose sur l'image pour éliminer certaine partie (les transformer en blanc)).
• Détecter les coordonnées des formes (Chiffres dans mon cas).

Merci cordialement, Nemesis.

[Flo.]

Uniformiser le niveau de luminosité de l'image.

Si tu entends par là l'opération qui vise à donner la même luminosité dans n'importe quelle fenêtre de taille NxN dans ton image, il faut appliquer un filtre de rehaussement d'histogramme local et adaptatif. Il y a principalement 2 algorithmes :

• Contrast Limited Adaptative Histogram Enhancement
• Le rehaussement de WALLIS

Je te conseille d'aborder le premier dans un premier temps. L'idée est de faire parcourir toute l'image par une fenêtre NxN avec N entier positif impair. Pour chaque fenêtre tu calcules les niveaux de gris min et max. Puis tu affectes, dans l'image de destination, au pixel P(x,y,dst) centrale de la fenêtre NxN la formule suivante :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

P(x,y,dst) = 255 * [P(x,y,src) - min] / (max - min)

Le temps de calcul risque d'être sacrément long.

Il y a une bonne alternative en ne faisant l'opération que tous les N pixels sur en x et les N pixels en y puis en interpolant le résultat pour les autres pixels. Mais fais déjà la première version puis tu verras pour la seconde.

Flo.

[ToTo13]

pouvez vous m'orienter vers des algorithme permettant de :

• Détecter les coordonnées des formes (Chiffres dans mon cas).

Regarde toute ce qui est Optical Character Recognition (OCR).

[nemesisTHEone]

Regarde toute ce qui est Optical Character Recognition (OCR).

salut ToTo13 justement je cherche a savoir a détecté le début de la séquence que je veux reconnaitre, exemple pour une voiture comment savoir dans une image ou se trouve le matricule, car avant d'extraire les chiffre du matricule ( des matrices a fournir au réseau de neurones) il faut d'abord que je sache ou se trouve le matricule dans une image donnée.

Je ne sais pas si j'ai été clair étant vraiment novice dans se domaine il se peut que je dise n'importe quoi, et pour l'exemple du matricule je l'ai donnée car c'est un truc qui revient souvent sur se forum.
j'ai pensé collé des étiquette coloré avec des couleurs spécifique, puis utiliser ces étiquettes pour me repéré dans l'image, par exemple utiliser les coordonnée et la taille pour connaitre en gros l'endroit ou je dois découpé et combien de pixel prendre.

Si tu entends par là l'opération qui vise à donner la même luminosité dans n'importe quelle fenêtre de taille NxN dans ton image, il faut appliquer un filtre de rehaussement d'histogramme local et adaptatif. Il y a principalement 2 algorithmes :

* Contrast Limited Adaptative Histogram Enhancement
* Le rehaussement de WALLIS

merci, j'arrive maintenant à obtenir des images avec un histogramme plus ou moins similaires.

je voudrai aussi savoir s'il n'y a pas des filtres spécifique afin de "normaliser" une image et donc amélioré le procédé de binarisation de l'image (la même image) mais avec des éclairage différent, ou alors ile formule/relation qui me permettrai en fonction de l'histogramme (HLS/RGB) de choisir un bon seuil pour la binarisation.

Merci d'avance.


ps: mon but c'est de pouvoir extraire des caractères d'un appareil avec une webcam, donc les variables sont l'éclairage, et peut être la distance( peut être car je peux éventuellement fixé la cam et l'appareil).

[ToTo13]

Effectivement, la première étape est toujours la segmentation.
Mais elle dépend toujours du problème que l'on traite. Donc sur quoi travailles tu exactement ?

[gorgonite]

je voudrai aussi savoir s'il n'y a pas des filtres spécifique afin de "normaliser" une image et donc amélioré le procédé de binarisation de l'image (la même image) mais avec des éclairage différent, ou alors ile formule/relation qui me permettrai en fonction de l'histogramme (HLS/RGB) de choisir un bon seuil pour la binarisation.

une fois segmentée, une technique de relaxation sur un codage en RGB ou HLS peut-être ? c'est simple, mais ça enlève pas mal les "petits défauts"

[nemesisTHEone]

Effectivement, la première étape est toujours la segmentation.
Mais elle dépend toujours du problème que l'on traite. Donc sur quoi travailles tu exactement ?

sur l'acquisition de donnée.
en gros j'ai un écran lcd qui affiche des valeurs et je voudrais avoir en continue c'est valeurs sur mon pc.

dois je fixer tous les conditions (mettre l'ecran et la cam dans une boite et mettre une lampe en haut !!!) ou alors pourrai je récupéré quelques soit les conditions d'éclairage la valeur afficher.

pour la segmentation je pense à découpé l'image en dur. Connaissant les distance et ayant fixé la cam et l'écran je pense que le mieux et de couper (avec les positions codé en durs) l'image en morceau.

il me reste plus que le problème de l'éclairage afin de pouvoir déterminer automatiquement le seuil adéquat.