Discussion :

[PRomu@ld]

Une équipe de recherche de Copenhague vient de publier un article qui présente comment le comportement du joueur peut être analysé pour construire des environnement qui s'adaptent à lui.

La technique utilisée consiste à analyser comment 1635 joueurs ont terminés le jeux vidéo Tomb Raider: Underworld, afin de les caractériser suivant leur déplacement, leur morts, leur méthode d'avancement dans les niveaux, ... . Toutes ces données sont ensuite transférés dans un réseau de neurones pour caractériser les joueurs.

Les auteurs indiquent que cette caractérisation pourra a terme permettre le placement des items (armes, munitions, ...) et même le comportement des armes (précision, portée, ...)

L'article est disponible ici :
http://www.itu.dk/~yannakakis/CIG09_IOI.pdf

Qu'en pensez vous ? Est-ce une bonne chose ?

[ToTo13]

Bonjour,

j'ai regardé très brièvement.
C'est plus du clustering que de l'apprentissage pur et dur, car c'est des carte auto-organisatrices. En l'occurrence, elles permettent ici de déterminer un certain nombre de groupe à étudier.
Je trouve que cela peut être une idée, mais elle dépend une fois de plus du type de descripteurs utilisés.