Discussion :

[Kichott]

Bonjour à tous,

J'ai une caméra qui est fixée sur une voiture, elle prend des photos de la route à différents instants.

Je souhaite traiter ces images pour déterminer le type de route exemple bitume, sable herbe etc.

Le problème est le facteur lumière. Pour cela j'aimerais faire une balance des blancs afin que toute mes images soient "vues" de la même façon.

Sur chaque image j'ai l'avant de la voiture (le capot). Dont la couleur ne change pas évidement.

Donc je réfléchis à un algorithme qui me permettrai de corriger la lumière extérieur en fonction des couleurs du capot de la voiture comme témoin.

Cela doit être possible non qu'est ce que vous en pensez ?

Comment est-ce que je pourrais procéder pour faire cela ?

Je n'ai rien trouvé pour l'instant dans mes recherches ...

Merci,
Jonathan

[pseudocode]

Je n'ai rien trouvé pour l'instant dans mes recherches ...

Il y a un algo simple qui s'appelle le "Gray World color correction". Il est relativement basic mais fonctionne pas mal sur des images très colorées.

Ensuite tu peux regarder tous les papiers publiés par Graham Finlayson

[Kichott]

Il y a un algo simple qui s'appelle le "Gray World color correction". Il est relativement basic mais fonctionne pas mal sur des images très colorées.

Ensuite tu peux regarder tous les papiers publiés par Graham Finlayson

Meric pour votre reponse.

D'apres ce que j'ai lu l'algorithme Gray World color correction s'appuie sur l'hypothese qu'il y a la meme quantite de rouge,vert,bleue. Il faut donc une image tres coloree.

Cependant je ne peux pas faire cette hypothese dans mon cas.

Est-ce que vous pouvez me dire si mon raissonement est juste.

Je veux supprimer les variations de couleurs a cause des differences d'eclairages, par exemple a cause de la difference entre une photo prise a midi et au coucher du soleil.

Hypothese:
Mon eclairage est uniforme (pas de zones d'ombres)

- Algo

=> Je selectionne une partie de l'image: Le capot de ma voiture dont la couleur ne change pas. Je fais la moyenne de R G et B qui serviront de reference.

=> Maintenant pour chaque nouvelles images je redecoupe la meme partie de l'image. Execute la moyenne de R G et B.

=> Si ces moyennes sont differentes par rapport a la moyenne de REF j'applique une correction pour obtenir la meme moyenne. Puis applique cette correction a l'ensemble de l'image.

Est-ce que ce raisonnement parrait juste?

Merci,
Jonathan

[pseudocode]

=> Si ces moyennes sont differentes par rapport a la moyenne de REF j'applique une correction pour obtenir la meme moyenne. Puis applique cette correction a l'ensemble de l'image.

C'est le principe utilisée pour la "correction gamma inverse". Mais utiliser une seule valeur (le blanc) risque d'être insuffisant pour faire correspondre les deux images : il en faudrait plusieurs.