Discussion :

[Nikkobass]

Bonjour,

je cherche à créer une classe dérivant de numpy array et mon programme buggue des la premiere ligne de déclaration de classe (class signal(numpy.array()).
Voila l'erreur que je recois:
"TypeError
"Error when calling the metaclass bases cannot create 'builtin_function_or_method' instances""

Et voila mon code:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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class signal(numpy.array):
    def __init__(self):
        numpy.array.__init__(self)

Si quelqu'un pouvait m'aiguiller...

Merci d'avance

[rambc]

numpy utilise beaucoup de codes en C ou C++ pour aller plus vite donc je doute que tu puisses faire ce que tu souhaites en pur Python. J'ai regardé rapidement dans le dossier numpy, contenu dans celui des packages Python, il ne contient rien portant le nom array.py. Informations à confirmer...

Sinon que cherches-tu à faire ?

[Guigui_]

IL faut utiliser __new__

exemple:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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class MyArray(numpy.ndarray):
    def __new__(self, data, dtype = 'int32', copy = True):
        """ Created: 2007.03.16 - Updated: 2007.03.19 """
        ##print data
        if isinstance(data, MyArray):
            res = numpy.array(data, dtype, copy = copy)
            new = res.view(self)
            return new
        if isinstance(data, str):
            im = Image.open(data).convert("L")
            res = numpy.array(list(im.getdata()), dtype, copy = copy)
            res.shape = (im.size[1],im.size[0])
            new = res.view(self)
            return new
        if isinstance(data, type(cStringIO.StringIO())):
            im = Image.open(data).convert("L")
            res = numpy.array(list(im.getdata()), dtype, copy = copy)
            res.shape = (im.size[1],im.size[0])
            new = res.view(self)
            return new            
        new = numpy.array(data, dtype, copy = copy).view(self)
        return new

[rambc]

Au temps pour moi, j'ai dit une bêtise. Je vais me coucher moins bête ce soir...

[Nikkobass]

merci de vos réponses. Je vais essayer ca immédiatement!

@rambc: ce que je cherche à faire, cest créer une classe array avec quelques fonctions 'maison' en plus (comme une interpolation, une régularisation du pas etc...)

[Matthieu Brucher]

Pas forcément très judicieux d'un point de vue conception Enfin, tu peux toujours essayer.
Attention, certaines fonctions Numpy te retourneront un array Numpy quelque soit l'entrée.