Problème d'héritage numpy array

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06/07/2009, 11h59
Nikkobass

Problème d'héritage numpy array
Bonjour,

je cherche à créer une classe dérivant de numpy array et mon programme buggue des la premiere ligne de déclaration de classe (class signal(numpy.array()).
Voila l'erreur que je recois:
"TypeError
"Error when calling the metaclass bases cannot create 'builtin_function_or_method' instances""

Et voila mon code:
Code:

1 2 3 4 class signal(numpy.array): def __init__(self): numpy.array.__init__(self)
Si quelqu'un pouvait m'aiguiller...

Merci d'avance
06/07/2009, 19h42
rambc

numpy utilise beaucoup de codes en C ou C++ pour aller plus vite donc je doute que tu puisses faire ce que tu souhaites en pur Python. J'ai regardé rapidement dans le dossier numpy, contenu dans celui des packages Python, il ne contient rien portant le nom array.py. Informations à confirmer...

Sinon que cherches-tu à faire ?

IL faut utiliser __new__

exemple:

Code:

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class MyArray(numpy.ndarray):
    def __new__(self, data, dtype = 'int32', copy = True):
        """ Created: 2007.03.16 - Updated: 2007.03.19 """
        ##print data
        if isinstance(data, MyArray):
            res = numpy.array(data, dtype, copy = copy)
            new = res.view(self)
            return new
        if isinstance(data, str):
            im = Image.open(data).convert("L")
            res = numpy.array(list(im.getdata()), dtype, copy = copy)
            res.shape = (im.size[1],im.size[0])
            new = res.view(self)
            return new
        if isinstance(data, type(cStringIO.StringIO())):
            im = Image.open(data).convert("L")
            res = numpy.array(list(im.getdata()), dtype, copy = copy)
            res.shape = (im.size[1],im.size[0])
            new = res.view(self)
            return new            
        new = numpy.array(data, dtype, copy = copy).view(self)
        return new

06/07/2009, 20h57
rambc

Au temps pour moi, j'ai dit une bêtise. :oops: Je vais me coucher moins bête ce soir...
07/07/2009, 09h45
Nikkobass

merci de vos réponses. Je vais essayer ca immédiatement!

@rambc: ce que je cherche à faire, cest créer une classe array avec quelques fonctions 'maison' en plus (comme une interpolation, une régularisation du pas etc...)
07/07/2009, 21h28
Matthieu Brucher

Pas forcément très judicieux d'un point de vue conception :| Enfin, tu peux toujours essayer.
Attention, certaines fonctions Numpy te retourneront un array Numpy quelque soit l'entrée.
02/03/2015, 10h15
Heimdall

Salut,

Citation:

Envoyé par Matthieu Brucher

Pas forcément très judicieux d'un point de vue conception :| Enfin, tu peux toujours essayer.
Attention, certaines fonctions Numpy te retourneront un array Numpy quelque soit l'entrée.

Je cherchais aussi à créer un type dérivé du ndarray, pourrais-tu en dire plus sur ce que tu voulais dire par le fait que ça ne soit pas forcément très judicieux ?
Par exemple j'ai des données sous forme de champ de vecteurs à 3 composantes, le champ pouvait être lui même 1D, 2D ou 3D, ça me fait des tableaux avec des 'shape' : (3,nx), (3,nx,ny) ou (3,nx,ny,nz). Et j'aimerais implémenter des fonctions comme divergence(), rotationnel(), laplacien() etc. qui fonctionnent de manière transparente quelque soit la forme du tableau, i.e. divergence(B) retourne dBx/dx pour un (3,nx) et retourne dBx/dx + dBy/dy pour un (3,nx,ny).