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Traitement d'images Discussion :

centres de deux disques non séparés


Sujet :

Traitement d'images

  1. #1
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    Par défaut centres de deux disques non séparés
    Salut,

    y-a-t'il une fonction matlab permettant de trouver les centres de deux disques non séparés

    Merci de me répondre
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  2. #2
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    Pour l'instant, c'est plus un problème d'algorithmique que de programmation MATLAB.

    Je transfère donc dans le bon forum
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    « J'étais le meilleur ami que le vieux Jim avait au monde. Il fallait choisir. J'ai réfléchi un moment, puis je me suis dit : "Tant pis ! J'irai en enfer" » (Saint Huck)

  3. #3
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    utiliser Hough pour la recherche des cercles serait peut-être une piste...

  4. #4
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    Bonjour,

    il semblerait que tu cherches plutôt le centre de deux ellipses, car c'est ce que l'on voit sur la photo.
    Donc il te suffit d'extraire le contour puis d'utiliser Hough (version ellipses bien entendu).
    Consignes aux jeunes padawans : une image vaut 1000 mots !
    - Dans ton message respecter tu dois : les règles de rédaction et du forum, prévisualiser, relire et corriger TOUTES les FAUTES (frappes, sms, d'aurteaugrafe, mettre les ACCENTS et les BALISES) => ECRIRE clairement et en Français tu DOIS.
    - Le côté obscur je sens dans le MP => Tous tes MPs je détruirai et la réponse tu n'auras si en privé tu veux que je t'enseigne.(Lis donc ceci)
    - ton poste tu dois marquer quand la bonne réponse tu as obtenu.

  5. #5
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    Dans le cas particulier des ellipses, on peut aussi utiliser des techniques spécifiques : géométrie, fitting, projections, ...
    ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.

  6. #6
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    Salut,

    pour les cercles, et les ellipses, on peut utiliser la fonction distance. On calcule pour chaque pixel de l'ellipse la distance la plus proche a un pixel extérieur, puis on détecte les maximums.

    Le calcul des distances peut se faire de manière exacte ou approchée (utilisation des distance de chanfrein, par exemple).

    pour la détection des maximums, il est préférable de filtrer un peu l'image au préalable, afin d'éviter les artefacts dus à la discrétisation des disques.

    A+

  7. #7
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    Merci pour le coup de main


    Citation Envoyé par pseudocode Voir le message
    Dans le cas particulier des ellipses, on peut aussi utiliser des techniques spécifiques : géométrie, fitting, projections, ...

    S'il te plait peux-tu être plus clair ?

  8. #8
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    Citation Envoyé par Minouchka Voir le message
    S'il te plait peux-tu être plus clair ?
    Et bien, comme l'a fait remarquer Kangourou, le centre est un centre de symétrie, donc un maximum local dans la carte des distances.

    Le centre est également au croisement des 2 axes de symétrie, donc un maximum local sur les histogrammes de projection.

    Et puis on peut aussi utiliser déterminer les équations cartésiennes/polaires à partir des points du contour. etc.
    ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.

  9. #9
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    D'après ce que j'ai compris: la carte des distance donne le centre de de deux ellipses or ce que je voudrais avoir c'est le centre de chaque ellipse à part

  10. #10
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    La fonction distance va te donner un maximum local au niveau du centre de chaque ellipse. Si tu détectes les maximums, alors tu détectes les centres des ellipses individuellement.

  11. #11
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    Bonjour et merci beaucoup,

    Pour la carte des distances c'est fait il me reste maintenant la détection des deux maximums locaux.

    J'ai essayé de les extraire avec l'histogramme mais ça n'a pas marché, connaissez-vous d'autres méthodes pour le faire?

    A+
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  12. #12
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    Par défaut
    finalement j'ai réussi à le faire en comparant chaque pixel de la carte des distances avec ses voisins

    Encore une fois merci et à très bientôt

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