Bonjour à tous,

A ma connaissance, l'algorithme SIFT est utilisé dans la majorité des cas dans la mise en correspondence entre images, ou parties d'images (en réalité, entre points), grace aux caracteristiques des points detectés. Cela donne lieu à differentes utilisations dans la pratique, comme le tracking sur des séquences vidéo, ou la création d'images panoramique en "collant" un certain nombre d'images, etc...

Un projet proposé consiste à voir si l'algorithme SIFT permet de faire d'autres choses moins evidentes, dont deux ont été suggéré dans le projet lui meme:
- L'authentification d'auteur de textes manuscrit, c'est à dire trouver un moyen de detecter les textes manuscrit appartenant a un meme auteur.
- Segmenter des images de documents en deux classes: texte et images.

Dans un premier temps, est-t-il possible de trouver dans l'écriture manuscrite d'un meme auteur, une regle de ressemblance qui pourrait être traduite en liens entres les points clé de SIFT.

Ensuite, y a-t-il un critere caracterisant les point clé detecté dans un texte, et ceux detecté dans une image?

Enfin, connaissez vous d'autres utilisations potentielles des points clé de SIFT qui sont moins connues?

Je vous remercie pour toute reponse que vous pourriez me donner.