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SSAS Discussion :

[SS2K5]Analysis services Donnée Manquante


Sujet :

SSAS

  1. #1
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    Bonjour,

    On me demande de faire une étude de faisabilité sur un projet SSAS.

    Est-il possible de traiter les données manquantes comme tel :

    Quand il y a une donnée manquante, l'utilisateur peut voir un texte décrivant la raison de l'absence de données sur la cellule vide exemple : " Pas Applicable" ?

    Est-il possible de gérer des notes descriptives sur des mesures et membre de dimension ?

    Merci pour votre aide

  2. #2
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    Salut,
    je pense qu'avec un membre calculé et la fonction IIF tu devrais arriver assez facilement à ce résultat.

  3. #3
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    Bonjour,

    Plus d'infos sur la gestion des cellules vides :
    http://msdn.microsoft.com/en-us/libr...38(VS.85).aspx

    Il existe des propriétés "Description" sur les dimensions et les mesures.

    Alexis Molteni

  4. #4
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    Ne serait-ce pas plus simple a gérer dans ton entrepôt de données directement ?

  5. #5
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    Bonjour,

    Merci pour vos réponses.
    A voir pour les traiter dans l'entrepôt de données, c'est aussi une solution.
    Mais la difficulté est qu'actuellement, les utilisateurs utilisent le logiciel Beyond 20/20 (spécialisé dans les statistiques) qui affiche l'information des données manquantes seulement lorsqu'ils passent la souris sur la cellule qui contient des données comme "..." ou "***" .
    La note explicative ex: "Pas applicable" ou "Non utilisée" s'affiche suivant la donnée.

  6. #6
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    Je viens d'obtenir plus d'informations concernant ces Missing Value.
    Ils s'agit de Faits ou Mesures "manquantes" suite à une combinaison de critères.
    Il s'agit de traitement de données statistiques qui sont gérées par le logiciel actuel. En fonction de différents critères/axes il peut afficher une "donnée manquante".
    Comment faire cela avec Microsoft BI ?

    merci

  7. #7
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    Bonjour,

    Comme la suggéré tonitoBI, Il est préférable de faire cette vérification avant l'alimentation du cube, dans le DW.
    Avec SSIS (par exemple) tu vérifies les conditions et si la valeur de la mesure est absente tu ajoute un code qui correspond au sens fonctionnel que tu veux lui donner. Attention aux types de données.

    Alexis Molteni

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