Discussion :

[RM2006]

Bonjour,

Je fais les réseaux de neurones en Matlab. Je construis le réseau avec ma matrice des prédicteurs Ptrain et ma variable à prédire binaire Ttrain (avec la fonction newff). Ensuite j'applique le réseau construit à un ensemble de test Ptest avec la fonction "sim". Mais j'obtiens une sortie VP ayant des valeurs comprises entre -1 et 1 alors ma variable à prédire binaire prend les valeurs 0 et 1. Je m'attendais à avoir une sortie ayant des valeurs 0 et 1 comme ma variable à prédire.
Du coup, je n'arrive pas à calculer les faux négatifs (observations prenant 1 au départ (Ttest) mais la sortie n'est pas 1 dans VP) et les faux positifs (observations prenant 0 au départ (Ttest) mais la sortie n'est pas 0 dans VP).

Voici mon programme:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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net = newff(Ptrain, Ttrain, 20);
net = train(net, Ptrain, Ttrain);% Entrainer le réseau sur l'apprentissage
VP = sim(net, Ptest); % Appliquer le réseau sur le test  
%% Calcul du nombre de faux positifs et de faux négatifs		
Faux_neg = 0;
Faux_pos = 0;
for i = 1:1:25000,
	if((Ttest(1,i) == 1) & (VP(1,i) == 0)), Faux_neg = Faux_neg + 1;
	elseif((Ttest(1,i) == 0) & (VP(1,i) == 1)), Faux_pos = Faux_pos + 1;
	end;
end;

Avez-vous des suggestions pour avoir une sortie prenant des valeurs 0 et 1?

Merci pour votre aide.

[christophe_halgand]

Salut,

Je pense qu'il faudrait simplement modifier ta fonction d'activation de sortie car de base c'est une fonction linéaire alors que tu voudrais une fonction (0-1)...

Christophe

[RM2006]

Bonjour,

Merci pour votre réponse. Effectivement j'aurai besoin d'une fonction de sortie binaire. Avez-vous une idée de fonction à me suggérer?

Présentement ma sortie calculée a des valeurs du type:

0.51 0.020 -0.80 ...... (toutes les valeurs sont comprises entre -1 et 1 strictement alors que les classes de mon entrée sont 0 et 1).

Merci pour votre aide

[christophe_halgand]

La réponse est là .

En fait tu peux utiliser toutes les fonctions que tu veux mais elle doit être dérivable.

Sinon, essaie de voir si toutes les valeurs de sorties négatives ne sont pas les "0" que tu attends et les valeurs positives pour les "1"

Christophe

PS : tu peux jeter un oeil ici

[RM2006]

Merci pour votre réponse. Je vais expérimenter toutes vos recommandations. Merci pour votre aide

[RM2006]

Bonjour,

J'ai toujours le même problème: mon vecteur de sortie calculée par le réseau prend des valeurs décimales plus petites que 1 en valeur absolue alors que ma variable classe en entrée ne prend que 0 et 1 (binaire). J'ai utilisé plusieurs fonctions mais j'ai toujours le même résultat. Mon objectif est d'avoir un vecteur de sortie binaire comme celui en entrée pour pouvoir calculée un taux de bonne classification.