Discussion :

[remilecool]

Bonjour,

j' ai un petit souci que voici: je dispose d'une colone de prix apellons le p, et je cherche à calculer la quantité p[i+1]/p[i] ; Cette question parait trés bête, mais dans l' entreprise où je travaille personne ne sait faire, et ils ont l' habitude de passer sur d' autres logiciels. Or ma base de donnée est vraiment trop grosse pour espérer s' en servir hors de sql. Pourriez vous me donner une idée de comment écrire une boucle qui me ressorte la colone avec les p[i+1]/p[i] ? Merci.

[Waldar]

Oui on peut le faire, oui on peut vous aider mais il nous en faut plus. Pouvez-vous nous montrer vos tables (vous pouvez renommer en toto si vous avez des soucis de confidentialité), quelques lignes contenues et ce que vous attendez ?

[salim11]

Salut,

est ce que tu peux expliquer plus ?

Si j'ai bien compris: (Tu as le choix )
Avec fonction analytique.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SQL> WITH t AS ( SELECT 30 col1 FROM dual union ALL
  2                       SELECT 60 FROM dual union ALL
  3                       SELECT 90 FROM dual )
  4      SELECT col1, col1/nvl(lag(col1)over(order by col1),1)  res
  5      FROM t
  6  /
 
      COL1        RES
---------- ----------
        30         30
        60          2
        90        1.5
 
SQL>

Sans fonction analytique.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SQL> WITH t AS ( SELECT 30 col1 FROM dual union ALL
  2                       SELECT 60 FROM dual union ALL
  3                       SELECT 90 FROM dual )
  4      SELECT col1,res
  5      FROM t
  6      model
  7      dimension BY ( row_number()over(partition BY 1 ORDER BY col1) rn)
  8      measures( col1, col1 res)
  9      ( res[rn] =col1[cv()]/ nvl(col1[cv()-1],1) )
 10  /
 
      COL1        RES
---------- ----------
        30         30
        60          2
        90        1.5
 
SQL>

Or

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SQL> with t as ( select 30 col1 from dual union all
  2                    select 60 from dual union all
  3                    select 90 from dual )
  4  select col1
  5  from t
  6  model
  7  dimension by ( row_number()over(partition by 1 order by col1) rn) 
  8  measures( col1)ignore nav
  9  ( col1[rn>1]order by rn =col1[cv()]/col1[cv()-1])
 10  /
 
      COL1
----------
        30
         2
        45
 
SQL>