Discussion :

[pyknite]

Bonjour,

Je commence gentillement à m'intéresser aux réseau de neurones et j'aurai une ou deux questions.

J'ai lu l'excellent article de Alp Mestan qui se trouve sur ce site, mais je n'y ai pas trouvé ma réponse

1) Les neurones d'un MEME réseau utilisent-elles toutes la meme fonction d'activation? Ou deux neurones peuvent utiliser deux fonctions différentes (par exemple le premier neuronne la fonction linéaire et un deuxième la fonction sigmoïde)?

2) Quels méthodes, lors de l'implémentation, utilise-t-on en générale pour "connecter" les sorties des neuronnes aux entrées des neuronnes de la couche suivantes?

3) Les neuronnes peuvent prendre plusieurs valeurs en entrée?

Merci d'avance

[pyknite]

Ok, n'ayant pas eu beaucoup de succès, je vais répondre moi-même a mes petits soucis

1) Les neurones d'un MEME réseau utilisent-elles toutes la meme fonction d'activation? Ou deux neurones peuvent utiliser deux fonctions différentes (par exemple le premier neuronne la fonction linéaire et un deuxième la fonction sigmoïde)?

Ok, tous les neurones d'une même couche n utilise la même fonction d'activation. Mais les neurones d'une couche n-x peuvent utilisé une autre fonction d'activation.

2) Quels méthodes, lors de l'implémentation, utilise-t-on en générale pour "connecter" les sorties des neuronnes aux entrées des neuronnes de la couche suivantes?

Pas trouvé de doc... Mais j'imagine que soit on sauve les valeurs dans un fichier/matrice/... ou un neurone renvoie une valeur et on les interconnecte en passant en parametre d'un neuronne le neurone précedent.

3) Les neuronnes peuvent prendre plusieurs valeurs en entrée?

Mise à part les neurones de la couche d'entrée, les autre ont obligatoirement plusieurs entrée dufait que chaque neurones d'une couche n est lié a chaque neurones de la couche n-1