Discussion :

[foodmixx]

Bonjour,
Je suis en master 2 vision et mon projet est sur matlab.
En faite j'ai une serie d image photographié en couleur représentant un cube avec des points noirs pris avec des différents reculs et moi je doit les corriger géométriquement c est a dire que quand je passe d une image a l autre on doit pas voir la différence je doit déterminer les coordonnées mais je patoge j'ai determiné le seuil et j'ai posé la question sur le forum mais aucune réponse ma permis d avancer donc si vous pouvez juste m'aiguiller sur les etapes a suivre sa serais sympa.
Merci d avance

[Jerome Briot]

On va commencer par l'algorithmique alors

[pseudocode]

j'ai une serie d image photographié en couleur représentant un cube avec des points noirs pris avec des différents reculs et moi je doit les corriger géométriquement c est a dire que quand je passe d une image a l autre on doit pas voir la différence

heu... si on ne doit pas voir de différence d'une image à l'autre, autant rester en fixe sur la première image. Non ? J'ai bon ?

[foodmixx]

il faut que j utlise Y=ax'+by'+cx'y'+d pour faire la correction je bloque a partir de la je sais pas comment le transposer sur matlab.
Merci

[pseudocode]

C'est quoi le but final ? Trouver la transformation de l'image 1 vers l'image 2 ?

Est-ce qu'on a des infos sur les images à part les images elles-mêmes ? Genre la position de la camera, la position des points de référence, la correspondance des points de référence entre les 2 images, ...

[foodmixx]

Je n'ai aucune information il n'y a que les images.
Le but final est de corriger l'image c'est a dire qu'il ya vibration quand on passe d une image a une autre les points noirs de toutes les images doivent a avoir les memes coordonnées
Merci

[pseudocode]

Je n'ai aucune information il n'y a que les images.
Le but final est de corriger l'image c'est a dire qu'il ya vibration quand on passe d une image a une autre les points noirs de toutes les images doivent a avoir les memes coordonnées
Merci

Ah. Donc il faut trouver la transformation "image 2" vers "image 1" puis appliquer cette transformation pour corriger l'image 2.

Si les points de references n'ont pas trop bougés d'une image à l'autre, le plus simple c'est d'utiliser l'algo ICP: http://en.wikipedia.org/wiki/Iterative_Closest_Point

[foodmixx]

L'objectif de mon projet est de rendre l'objet dans les image x3.tif~x10.tif soit superposable avec l'objet dans l'image x2.tif, donc évidemment il faut trouver la fonction de correction géométrique
Fi(image(i),image2), pour chaque filtre(i) [i entre 3 à 10]. J'ai pris 4 fois séquence de 9 images pour que je puisse vérifier si la méthode soit robuste.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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9
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11
-------- exemple pour un seuillage --------------
p = imread('pa4.tif'); % lire une image
seuil = 1000
b = (p<seuil); % seuillage et créer une image binaire
% affichage, compare 2 images
subplot(1,2,1);
imshow(p,[0 4095]);
subplot(1,2,2);
imshow(b);
impixelinfo;
------------ fin de programme -------------------