Discussion :

[Rhaaapsod]

lu

Je cherche une piste, un avis voire un algorithme qui me permettrait de détecter une forme circulaire de couleur dans une image couleur. Pour faire un petit topo et sans trop entrer dans les détails de mon projet, je travail sur plusieurs images qui forment une séquence et avant de pouvoir commencer mon traitement sur la séquence en question, je dois récupérer des informations initiales en détectant la forme circulaire de ma 1ere image.

[ToTo13]

Bonjour

détection de formes circulaires => transformée de Hough.
Fais donc une recherche dans le forum et sur google de cette technique, tu trouveras plus que ce qui est nécessaire.

[ArgusAzure]

La couleur du cercle est elle connue?
Sa taille est elle connue?

[takfa2008]

slt;
tu doit calculer des paramètres morphologiques telleque:
la compacité = 4/3*pi*(périmetre^2)/surface de l'objet, elle est tj entre 0 et 1, ensuite tu calcul circularité = 1 - compacité, tj entre 0 et 1;
si circularité proche de 1 c à d ton objet est une forme pseudocircumlaire.
et pour la couleur tu doit utiliser cette information pour segmenter ton image;
ok.

[ToTo13]

tu doit calculer des paramètres morphologiques telleque:
la compacité = 4/3*pi*(périmetre^2)/surface de l'objet, elle est tj entre 0 et 1, ensuite tu calcul circularité = 1 - compacité, tj entre 0 et 1;
si circularité proche de 1 c à d ton objet est une forme pseudocircumlaire.
et pour la couleur tu doit utiliser cette information pour segmenter ton image;

Il n'y a pas que ça comme méthode pour détecter des cercles. Utiliser des indices de formes est une bonne solution, mais dans ce cas il faut en prendre plusieurs (étalement de Morton, circularité, déficit isopérimétrique, ...).
Par contre, il faut s'assurer de la taille minimum des cercles à détecter, car en discret les erreurs de discrétisation sont d'autant plus grande que l'objet est petit.