Eclater une table à une dimension inférieure

**freestyler** · 11/08/2008, 16h57

Bonjour,
J'ai une table VENTES créée ainsi :

WEEK-------ARTICLE----VENTES
20050101---article1--------14
20050101---article2--------28
20050108---article1--------14
20050108---article2--------28

Je voudrais éclater la table en jours, pout avoir par exemple :
pour la ligne1 --> 7 enregistrements :

WEEK-------ARTICLE----VENTES
20050101---article1--------14

deviendrait

DAY--------ARTICLE----VENTES
20050101---article1--------2 (14/7)
20050102---article1--------2 (idem..)
20050103---article1--------2
20050104---article1--------2
20050105---article1--------2
20050106---article1--------2
20050107---article1--------2

ainsi de suite..

ya t il un moyen simple de faire ceci en SQL (sql server)..?
Merci

**elsuket** · 12/08/2008, 00h48

Bonsoir,

Avec une procédure stockée par exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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CREATE PROCEDURE [dbo].[spTOTO]
	@_dtDateDebut DATETIME,
	@_dtDateFin DATETIME
AS
BEGIN
	SET NOCOUNT ON
 
	-- Table de la liste des jours
	DECLARE @Tb TABLE
	(
		dtJour DATETIME,
		nSemaine TINYINT
	)
 
	DECLARE @nWeekDay TINYINT,
			@dtRecDeb DATETIME,
			@dtRecFin DATETIME
 
	-- Si la date de début de la recherche n'est pas le 1er jour de la semaine,
	-- on va rechercher tous les jours de la semaine contenant le jour de date de début et qui sont avant le jour de début ...
	SELECT @nWeekDay = DATEPART(weekday, @_dtDateDebut)
 
--	IF @nWeekDay <> @@DATEFIRST
--	BEGIN
--		SET @dtRecDeb = DATEADD(day, -@nWeekDay + 1, @_dtDateDebut)
--
--		WHILE @dtRecDeb < @_dtDateDebut
--		BEGIN
--			INSERT INTO @Tb VALUES (@dtRecDeb, DATEPART(dayofyear, @dtRecDeb)/7 + 1)
--			SET @dtRecDeb = DATEADD(day, 1, @dtRecDeb)
--		END
--	END
 
	-- Entre-temps, ajout des dates entre les dates de début et de fin ...
	WHILE @_dtDateDebut <= @_dtDateFin
	BEGIN
		INSERT INTO @Tb VALUES (@_dtDateDebut, DATEPART(dayofyear, @_dtDateDebut)/7 + 1)
		SET @_dtDateDebut = DATEADD(day, 1, @_dtDateDebut)
	END
 
	-- ... et idem pour la date de fin
--	SELECT @nWeekDay = DATEPART(weekday, @_dtDateFin)
--	IF @nWeekDay <> @@DATEFIRST + 6
--	BEGIN
--		SET @dtRecFin = DATEADD(day, 7 - @nWeekDay, @_dtDateFin)
--		SET @_dtDateFin	= DATEADD(day, 1, @_dtDateFin)
--
--		WHILE @_dtDateFin <= @dtRecFin
--		BEGIN
--			INSERT INTO @Tb VALUES (@_dtDateFin,DATEPART(dayofyear, @_dtDateFin)/7 + 1)
--			SET @_dtDateFin = DATEADD(day, 1, @_dtDateFin)
--		END
--	END
 
	SELECT T.dtJour,
			V.szArticle,
			V.nVentes / 7
	FROM @Tb T
	JOIN dbo.TbVentes V ON DATEPART(dayofyear, V.szWeek)/7 + 1 = T.nSemaine
	ORDER BY  T.dtJour, V.szArticle
END

Vous pouvez dé-commenter si vous le souhaitez passer des dates qui ne sont pas des débuts de semaine, pour récupérer des semaines complètes.

Faites attention à la signification du résultat de votre requête, car avoir vendu 14 articles en une semaine ne signifie pas forcément que l'on a vendu 2 articles par jour toute la semaine ...

**elsuket** · 12/08/2008, 14h59

Bonjour,

Celle-ci est mieux : elle n'utilise pas de table temporaire :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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ALTER PROCEDURE [dbo].[spTOTO]
	@_dtDateDebut DATETIME,
	@_dtDateFin DATETIME
AS
BEGIN
	SET NOCOUNT ON
 
	DECLARE @nWeekDay TINYINT,
			@dtRecDeb DATETIME,
			@dtRecFin DATETIME
 
	-- Si la date de début de la recherche n'est pas le 1er jour de la semaine,
	-- on va rechercher tous les jours de la semaine contenant le jour de date de début et qui sont avant le jour de début ...
	SELECT @nWeekDay = DATEPART(weekday, @_dtDateDebut) 
	IF @nWeekDay <> @@DATEFIRST
		SET @_dtDateDebut = DATEADD(day, -@nWeekDay + 1, @_dtDateDebut)
 
	-- ... et idem pour la date de fin
	SELECT @nWeekDay = DATEPART(weekday, @_dtDateFin)
	IF @nWeekDay <> @@DATEFIRST + 6
		SET @_dtDateFin = DATEADD(day, 7 - @nWeekDay, @_dtDateFin)
 
	-- Liste des dates
	;WITH DATES AS
	(
			SELECT @_dtDateDebut Date, 1 Indice
		UNION ALL
			SELECT @_dtDateDebut + Indice Date, Indice + 1 Indice
			FROM DATES
			WHERE Date < @_dtDateFin
	)
	SELECT D.Date,
			V.Article,
			V.Ventes / 7 Ventes
	FROM DATES D
	JOIN dbo.TbVentes V ON DATEPART(dayofyear, V.Semaine)/7 + 1 = DATEPART(dayofyear, D.Date)/7 + 1
	ORDER BY  D.Date, V.Article
END

A+

**freestyler** · 13/08/2008, 12h38

Merci elsuket pour tes réponses.. j'apprécie..

En fait j'ai du passer par un script python pour faire cette tâche vu l'urgence..

Je viens d'essayer ton code.

Je ne comprends pas la partie

Si la date de début de la recherche n'est pas le 1er jour de la semaine ..

J'ai juste besoin d'ajouter les 7 jours automatiquement sans aucune vérification alors que ta proc stoc me génére 4 enregistrements et non 7 ..

De plus, j'ai du passer par une conversion de dates pour que ça marche..

**elsuket** · 14/08/2008, 01h51

Bonsoir,

En fait j'ai pensé que comme vous deviez diviser le nombre de ventes par 7, il vous fallait donc 7 jours dans la semaine.

Si vous passez donc une date de début et de fin qui soient, par exemple, tous deux des mercredi, je vais rechercher les :

- Lundi et mardi précédent la date de début,
- Jeudi, vendredi, samedi, dimanche suivant la date de fin

Ce qui permet d'avoir des divisions "propres".

J'ai juste besoin d'ajouter les 7 jours automatiquement sans aucune vérification alors que ta proc stoc me génére 4 enregistrements et non 7 ..

De plus, j'ai du passer par une conversion de dates pour que ça marche..

Pour me recréer ton cas d'utilisation sur mon PC, je me suis fait une table TbVentes dont voici la description :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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CREATE TABLE dbo.TbVentes
(
	Semaine CHAR(8) NULL,
	Article VARCHAR(16)NULL,
	Ventes TINYINT NULL
)

Avec le jeu de données suivant :

Semaine Article Ventes
20050101 article1 14
20050101 article2 28
20050108 article1 14
20050108 article2 14

Lorsque j'exécute :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

EXEC dbo.spTOTO '20050101', '20050108'

J'obtiens :

Date Article Ventes
2005-01-01 00:00:00.000 article1 2
2005-01-01 00:00:00.000 article2 4
2005-01-02 00:00:00.000 article1 2
2005-01-02 00:00:00.000 article2 4
2005-01-03 00:00:00.000 article1 2
2005-01-03 00:00:00.000 article2 4
2005-01-04 00:00:00.000 article1 2
2005-01-04 00:00:00.000 article2 4
2005-01-05 00:00:00.000 article1 2
2005-01-05 00:00:00.000 article2 4
2005-01-06 00:00:00.000 article1 2
2005-01-06 00:00:00.000 article2 4
2005-01-07 00:00:00.000 article1 2
2005-01-07 00:00:00.000 article2 2
2005-01-08 00:00:00.000 article1 2
2005-01-08 00:00:00.000 article2 2
2005-01-09 00:00:00.000 article1 2
2005-01-09 00:00:00.000 article2 2

Qu'est-ce qu'il te fallait exactement ?

A+

**SQLpro** · 17/08/2008, 01h52

Il est beaucoup plus simple et incommensurablement plus performant d'utiliser une seule et simple requête SQL...

Partant de votre table :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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CREATE TABLE VENTES (WEEK DATETIME, ARTICLE VARCHAR(32), VENTES INT)
 
INSERT INTO  VENTES VALUES ('20050101', 'article1', 14)
INSERT INTO  VENTES VALUES ('20050101', 'article2', 28)
INSERT INTO  VENTES VALUES ('20050108', 'article1', 14)
INSERT INTO  VENTES VALUES ('20050108', 'article2', 28)

Et utilisons une table de nombre qui devrait être présente dans toutes les bases de données de production, comme celle-ci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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CREATE TABLE T_NUM (N INT NOT NULL PRIMARY KEY)
 
INSERT INTO T_NUM VALUES (0)
INSERT INTO T_NUM VALUES (1)
INSERT INTO T_NUM VALUES (2)
INSERT INTO T_NUM VALUES (3)
INSERT INTO T_NUM VALUES (4)
INSERT INTO T_NUM VALUES (5)
INSERT INTO T_NUM VALUES (6)
INSERT INTO T_NUM VALUES (7)
INSERT INTO T_NUM VALUES (8)
INSERT INTO T_NUM VALUES (9)
...
INSERT INTO T_NUM VALUES (9999)

Alors la requête devient triviale !

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT DATEADD(d, N, WEEK) AS DATE_ART, ARTICLE, VENTES / 7 AS VENTE_JOUR
FROM   VENTES AS V
       CROSS JOIN T_NUM 
WHERE  N BETWEEN 0 AND 6
ORDER  BY 2, 1

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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DATE_ART                                               ARTICLE                          VENTE_JOUR  
------------------------------------------------------ -------------------------------- ----------- 
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