Discussion :

[badardar]

Salut tlm!!
Je ve savoir est ce que si j'utilise des threads dans mon programme et que chaque thread execute un partie , je gagne en temps d'execution ou non?

Le probleme c ke j'ai un programme de filtrage d'image et pour filtrer en utilisant certain filtre ca prend 10 mn donc si je divise l'image en plusieurs partie et ke j'execute le filtrage en parallele des differentes partie en utilisant des threads est ce ke je gagne du temps??!!

j'attend vos remarque et si quelqu'un a une idee pour accelerer mon calcul en utilisant differentes methodes je suis a l'ecoute !!

Merci

[ram-0000]

Mon avis à 1€

Le multi thread cela a du sens pour:

- séparer les fonctionnalités (un thread s'occupe de la réception sur le socket, un autre thread s'occupe des écritures en base de données, le 3eme thread s'occupe de la génération des rapports, c'est un exemple)

- accélèrer/parrallèliser les traitements si plusieurs tâches se retrouvent bloquées/en attente sur une ressource système (socket, fichier, interface utilisateur, ...)

Dans ton cas, je soupçonne une utilisation intense de la CPU (100%CPU ?)pour appliquer un filtre sur 1 image. Donc cela ne l'accèllerera pas voire même cela ira moins vite, car il faudra gérer la communication inter thread et le système devra faire de la commutation de threads.

Donc à moins de rendre ton algo parrallèlisable, je ne suis pas sûr que le jeu en vaille la chandelle : ta CPU ne trournera jamais à 200% parce que tu as 2 thread.

Par contre, il te reste des options sur l'optimisation en premier de ton algo et en second de ton code.

[Médinoc]

ram_0000: De nos jours, pas mal de PCs ont au moins un processeur dual-core ou hyperthreadé.
Et là, paralléliser le traitement sur deux threads permet à celui-ci d'utiliser la totalité du processeur et non pas la moitié...

[ram-0000]

ram_0000: De nos jours, pas mal de PCs ont au moins un processeur dual-core ou hyperthreadé.
Et là, paralléliser le traitement sur deux threads permet à celui-ci d'utiliser la totalité du processeur et non pas la moitié...

C'est vrai, j'avais oublié les multi core et autre CPU hyperthreadées. Mon poste est encore un mono core, mauvais réflexe.