Discussion :

[agent007se]

Bonjour,

J'aimerais savoir vers quoi m'orienter pour trouver de la documentation qui répondra à une question assez précise : "comment faire un programme qui, à partir d'un ou plusieurs texte, peut dégager une certaine tendance ?".

Par exemple :

Text1:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Le prix d'un Objet a fortement augmenté ces derniers temps !

Text2:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Les produits Objet connaissent une hausse de prix soudaine.

Etc.
Le programme devrait donc prendre les Text_i et conclure : "Objet en hausse" (par exemple)...
Comme vous pouvez le constater... j'y connais rien mais j'aimerais approfondir le sujet !

Merci pour vos orientations !

[Veovis]

Tu veux à partir de plusieurs textes faire un résumé ?? Ou alors j'ai mal compris ta question ???

[Alp]

Il faudrait déjà écrire un algo qui cherche le sujet (Objet, dans tes phrases), et le verbe.
Le mieux serait que tu ais une liste exhaustive des différentes expressions qui peuvent être employées... Ce n'est pas le cas je suppose ?

[FR119492]

Salut !

Je ne sais pas si ça t'aidera, mais la référence suivante me semble intéressante:
http://fr.wikipedia.org/wiki/Shakesp...mming_Language

Jean-Marc Blanc

[Graffito]

Bonjour,

comment faire un programme qui, à partir d'un ou plusieurs texte, peut dégager une certaine tendance ?

Le programme devra faire :

1. une analyse lexicale
2. une analyse syntaxique
3. une analyse sémantique
4. une comparaison ou inférence sémantique

• L'analyse lexicale (découpage en mot et réduction à une forme normalisée, par exemple : infinitif pour le verbe) est la base essentielle de l'indexation pratiquée par les moteurs de recherches
• L'analyse syntaxique est faisable quoique fort imparfaite (application principale : traduction automatique).
• Pour l'analyse sémantique de textes quelquonques, ce n'est encore que du domaine de la recherche.
• Pour la comparaison sémantique, je ne suis plus le domaine de l'IA depuis trop longtemps pour répondre.