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Requêtes et SQL. Discussion :

Problème group by dans requete union


Sujet :

Requêtes et SQL.

Vue hybride

Message précédent Message précédent   Message suivant Message suivant
  1. #1
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    Par défaut Problème group by dans requete union
    Bonjour à tous,

    Voilà mon petit problème, je doit effectuer des statistiques, mais dans 2 tables différentes, les 2 tables ont exactement la même structure car il s'agit de la table archive et de la table incident.

    Voici ma requête qui fonctionne mais qui ne me donne pas le résultat voulu

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
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    3
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    5
    6
    SELECT tbl_incidents.produit AS Nom, Count(*) AS [Nb Dossier], (round((Count(*)/(Formulaires!frm_stat!tot1)*100),2) & ' %') 
    AS Pourcentage FROM tbl_incidents WHERE (tbl_incidents.date BETWEEN (#" & var1 & "#) AND (#" & var2 & "#)) 
    GROUP BY tbl_incidents.produit 
    UNION SELECT tbl_archives.produit AS Nom, Count(*) AS [Nb Dossier], (round((Count(*)/(Formulaires!frm_stat!tot1)*100),2) & ' %') 
    AS Pourcentage FROM tbl_archives WHERE (tbl_archives.date BETWEEN (#" & var1 & "#) AND (#" & var2 & "#)) 
    GROUP BY tbl_archives.produit;
    Le seul problème c'est qu'il y a 2 group by donc les résultats sont en double c'est logique.
    J'ai alors essayé avec un seul group by, mais c'est la que ça coince, je n'ai aucun résultat.

    Auriez-vous une petite idée ???

    D'avance merci

    A bientôt

    Benjisan

  2. #2
    Rédacteur/Modérateur

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    Par défaut
    salut,
    l'utilisation d'un distinct ne ferait-elle pas l'affaire ?
    Cycle de vie d'un bon programme :
    1/ ça fonctionne 2/ ça s'optimise 3/ ça se refactorise

    Pas de question technique par MP, je ne réponds pas

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    Migrer les applications VBA Access et VBA Excel vers la Power Platform
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  3. #3
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    Par défaut Merci pour ta réponse
    Hello jpcheck,

    Merci pour ta réponse mais malheureusement cela ne fonctionne pas car il y a un union donc double requete donc double résultat.

    Ou bien alors, il faudrait peut être placer la requete union dans un autre select distinct (......); ????

  4. #4
    Rédacteur/Modérateur

    Avatar de Jean-Philippe André
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    Par défaut
    ben pourquoi pas oui
    mais après ca fait des requetes a rallonge...
    Cycle de vie d'un bon programme :
    1/ ça fonctionne 2/ ça s'optimise 3/ ça se refactorise

    Pas de question technique par MP, je ne réponds pas

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  5. #5
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    Par défaut
    Bonjour,
    Peux tu mettre dans ta 2ème clause WHERE :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    ... AND tbl_archives.produit NOT IN (SELECT tbl_incidents.produit FROM tbl_incidents WHERE (tbl_incidents.date BETWEEN (#" & var1 & "#) AND (#" & var2 & "#)) )
    je sais pas... mais je pense que ça marche

  6. #6
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    Par défaut Rep
    Dans la première clause non, car si je met dans la deuxième clause, il y a toujours UNION et donc double résultat.

    Attention, il y a des resultats similaires dans les 2 tables.

    par exemple :

    tbl_incidents
    -------------

    carte de crédit 146 4,25%
    carte de débit 33 0,25%
    .
    .
    .

    tbl_archives
    ------------

    carte de crédit 25 1,57%
    carte de débit 7 0,07%

    Donc lorsque je lance ma requete de départ il calcul bien tout mais j'ai 2 fois carte de débit et 2 fois carte de crédit.

    Moi je voudrais qu'il supprime les doublons.

  7. #7
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    Par défaut
    L' instruction UNION ne renvoie pas de doublons entre ces deux membres ==> Seul UNION ALL le fait

    Par contre le troisième membre de ta requête perturbe peut-être le Group By ==> intégre le dedans
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    GROUP BY tbl_incidents.produit, (round((Count(*)/(Formulaires!frm_stat!tot1)*100),2) & ' %')

  8. #8
    Membre éclairé
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    Par défaut Merci Jack
    Merci pour ta réponse Jack, mais lorsque je rajoute le troisième élément dans le group by, il ne donne plus aucun résultat !!

  9. #9
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    Par défaut
    autre piste ==> Le moteur DAO n'aime pas count(*)==> remplace par count([Id]) où Id est l'identifiant unique de la table principal à compter

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