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[regionprops] Précisions à propos de l'argument Centroid


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  1. #1
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    Par défaut [regionprops] Précisions à propos de l'argument Centroid
    Bonjour,

    Je souhaiterais savoir si quelqu'un a une idée sur comment fonctionne cette fonction pour calculer le centre de gravité des objets (niveau de gris)?

    Merci d'avance de vos réponses pour ma curiosité!
    Bon week-end à tous

  2. #2
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    Ouvre le fichier regionprops.m dans l'éditeur de code et cherche la sous-fonction ComputeCentroid.

    Tu verras que tout tourne autour de la fonction MEAN
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    • Conception mécanique (Autodesk Fusion 360)
    • Impression 3D (Ultimaker)
    • Développement informatique (Python, MATLAB, C)
    • Programmation de microcontrôleur (Microchip PIC, ESP32, Raspberry Pi, Arduino…)

    « J'étais le meilleur ami que le vieux Jim avait au monde. Il fallait choisir. J'ai réfléchi un moment, puis je me suis dit : "Tant pis ! J'irai en enfer" » (Saint Huck)

  3. #3
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    Tu verras que tout tourne autour de la fonction MEAN
    Pour t'en convaincre :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    M=rand(6)>.5;
    L=bwlabel(M);
     
    figure
    colormap(gray)
     
    subplot(2,2,1);
    imagesc(M)
    title('M')
    axis image
     
    subplot(2,2,2);
    [c,r]=meshgrid(1:size(M,2),1:size(M,1));
    imagesc(M)
    title('L')
    axis image
    hold on
    text(c(:),r(:),num2str(L(:)))
     
    subplot(2,2,3);
    imagesc(M)
    title('regionprops(L,''centroid'')');
    axis image
    S=regionprops(L,'centroid');
    hold on
    for n=1:numel(S)    
        plot(S(n).Centroid(1),S(n).Centroid(2),'r*');
    end
     
    subplot(2,2,4);
    imagesc(M)
    title('Mean')
    axis image
    hold on
     
    uL=unique(L);
    for n=2:numel(uL)    
        [r,c]=find(L==uL(n));
        plot(mean(c),mean(r),'g*');
    end
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    • Impression 3D (Ultimaker)
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    « J'étais le meilleur ami que le vieux Jim avait au monde. Il fallait choisir. J'ai réfléchi un moment, puis je me suis dit : "Tant pis ! J'irai en enfer" » (Saint Huck)

  4. #4
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    Merci beaucoup, je regarde

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